你是如何了解或者进入NLP这个领域的?

AINLP

每个NLPer都有自己的故事,每个故事都很精彩!

前两天在AINLP公众号上做了一期赠书活动:8本NLP书籍任你选,发起了一个话题留言活动:你是如何了解或者进入NLP这个领域的?没想到,活动发布后,大家参与的热情极高,收到了200多条留言,但是限于微信公众号留言只能精选100条放出,所以有些遗憾,很多后来的同学的留言虽然写得很好,但是没有办法放出来了。今天是周末,我又认真的从前到后读了一遍,感慨每个人都有自己的NLP故事,这里做一次汇总,尽量把留言都放出来,就不一一回复了,感谢大家的支持与参与。

从留言来看,很多同学是读书或者在实验室的时候“偶然”入了NLP这行,和很多同学一样,我也是读书时误打误撞进入了这个领域,我本身读得是数学系,研究生读得是自动化系模式识别与智能系统专业,实验室有好几个方向,刚好一个方向是统计机器翻译,老师觉得数学系的背景适合这个,就安排我做这个方向了,所以很感谢老师当年的安排,让我和NLP结缘。最后再留一个话题,感兴趣的同学可以参与:你做的第一个NLP任务或者课题是什么?

另外这次赠书活动原计划从留言中选择4名同学赠书,但是大家参与活动的积极性太高,让人感动的留言不少,所以综合大家的留言内容、关注的时间、互动的频率等各个因素,我额外再赠送6本书给参与活动的同学,但是依然僧多肉少,请没有获奖的同学见谅,以后还有机会,大家先混个脸熟。请以下10名的同学直接添加微信AINLP2选择书籍和留收件信息:

C.S. , 意犹未尽, 迷糊s啦, 锐, 少女情怀总是诗, 璐璐, 黄金金, Mr.NLP, 瓜子, 川上月

其中瓜子同学作为20考研党代表和求赞第一名,这里送个祝福;川上月同学是博客、微博以及公众号的老读者,也投过稿,这里作为老读者代表,送个感谢。另外赠书活动昨晚已经抽奖完毕,大家可查看中奖结果,请以下4名同学也请一并添加微信AINLP2,留相关信息:

Emotion. , 发局, Null, cf

另外我们还在微博举行了同样的抽奖活动,感兴趣的同学依然可以移步参与,活动到下周四结束。

https://weibo.com/2104931705/HlW4Q2XNK

以下选自各位NLPer的留言,再次感谢大家。

C. S. 同学留言:

以前是个翻译。

2012/2013年开始接触mooc,掌握了python编程,学习了计算语言学和机器学习,阅读了nltk源码、word2vec论文、统计自然语言处理专著,了解了基于神经网络的语言模型,由此判断机器翻译和对话系统应该会很快迎来飞跃,大有可为。于是决定读研入行nlp。

现在已经毕业成为nlp工程师,虽然做的不是机器翻译也不是对话系统

意犹未尽 同学留言:

说起这个还在去年九月份,去年考上了北京理工的研究生,因为之前导师的选择产生了一点问题,起初联系的这个老师说名额满了,但是也可以在他这里学。挂名在另一个老师。我觉得还可以。开学后老师和我说想让我跟他们项目组一个做电气的老师。我心里凉了。我从本科选择专业自己想去计算机,父母说会压力太大,我去了电气,但我也自己一直坚持码代码,但是写的都是嵌入式。所以我励志考个研。但是直接考计算机有点难,学的科目太多。我想我转到自动化,自动化也有搞人工智能模式识别的,可能好点。就这样我考研去北理。来到这里又让我学电气简直是对我的一顿雷击。那两天我四处打听还有没有其他老师。碰到了一个师兄,他们实验室老师不怎么管,但是师兄师姐都是搞人工智能,NLP,计算机视觉都有。但是学习纯靠自己,老师给不了太大帮助。所以每年老师名额总是招不满。我说行,让师兄帮忙拉了线。最后去了那个老师那里。怎么说,做这个决定一方面和原来老师产生了一些隔阂,可能以后学习上更多的靠自己了。但我思考做一个决定可能决定自己三年一辈子。不后悔。至今学习了半年多 我跟着大师兄的房先在学NLP,从统计学原理到神经网络,从RNN到NLP。我相信这条路我不会后悔!

迷糊s啦 同学留言:

我是英语专业的,大一上课的时候老师们一直强调语言要用“内省”的方法研究,要自己一字一句地去看,去体会,但是这种方法在大批量文本下会非常无力,于是我就开始接触nlp领域,通过词性标注、概率统计方法去研究语言,逐渐痴迷。平时学院给的帮助很少,我都是去蹭课,还有上网课,学数学、搞编程、打基础,坚持了四年。现在在学习神经网络方面的知识,深深的体会到语言数字化带来的魅力,整齐的数据形式真的让人舒服。一路上遇到很多支持我的人,父母也对我的兴趣很支持。我也会继续努力,我坚信只有“语言素养积累+CS+Math”三管齐下,才会让语言学走的更远。

锐 同学留言:

NLP萌芽期。大二时,用lucene做全文检索功能,只感觉用lucene就可以像百度那样牛了。那次知道了分词,知道了“倒排索引”,并感兴趣于它,这个检索比较SQL的like快很多很多倍。在思考什么是分词?感觉NLP很有用。
NLP入门。工作后,从事推理系统研究,用到一些NLP处理的内容。决定系统学习,相继读了几遍李航老师的《统计学习》,接着读了多遍宗成庆老师的《统计自然语言处理》,这两本书很经典,每读一次都有不同的收获,过程中恶补很多基础,包括矩阵,概率图模型,变分,信息论等内容。这个过程是很痛苦的,学完了忘记,忘记了再学。难点是对基础的深度把握,理解本质的思想。这个阶段,知道NLP的体系是什么了。
NLP进一步的探索。先研究GloVe,word2vec,后研究RNN, CNN, Attention/ Transformer, 再后seq2seq,接着多任务,迁移学习,现在研究BERT,ELMO, GPT,GPT-2,还有知识图谱。
现在仍从事NLP算法研究,从事对话研究与知识图谱研究方向。学艺不精,请指教。

少女情怀总是诗 同学留言:

本科和研究生都是文科类专业,但本科期间学过C语言、计算机网络、数据库技术之类的一些计算机课程,大学四年特别不喜欢这种课,尤其是最难的C语言,几乎挂科。也不知道怎么的,研究生期间因为有些老师要求做视频作业、要翻墙、要搜集语料库、要下载固定格式的小视频什么的,让我觉得计算机特别有用,而且喜欢上这个领域一发不可收拾,默默地加了很多技术类公众号,甚至从知乎上专门搜索一些技术问答进行学习,并用专门的笔记本抄下来,有些回答里面会嵌入公众号,自己也有选择性关注,每天查看这些公众号的文章,让我感觉自己时时刻刻都在进步,甚至将这种思路写进了研究生毕业论文,获得了老师一致肯定,或许只有我不是那个写论文写到痛苦秃头的人吧,因为我在做自己喜欢的事。
就在年前找语料库时,无意间发现了对联机器人、诗句语料库,便关注了本公众号,让我打开了另一个领域的大门,还把这个对联机器人演示给爸爸看,跟他说现在科技发展有多么神奇。

璐璐 同学留言:

欺诈用户填写的地址是有相似性的,可以通过文本相似性对欺诈团伙分群。因为这个工作,我在2016年接触了NLP中的命名实体识别。感谢NLP,使我们在这一工作上取得了很大成果。希望能够通过深入学习,创造更大的反欺诈产业价值。

黄金金 同学留言:

当时做一个心理学的叙事分析(没搞过编程代码),发现人工编码真是太慢了,就想着现在ML这么厉害,难道没有计算机程序可以处理这样的文本吗? 搜了半天问了半天才知道这个东西叫NLP。

开始下python,装包,跑代码,最后把自己的文本数据成功跑出来,发现和人工的相关性不错,写到论文里作为辅证。身边没有一个人懂,没有一个人会,那几天倒是挺难熬的,全靠自己搜索和思考。

不过,没专业底子,真的有点难啊。羡慕评论里有人带学的那些小伙伴~

Mr.NLP 同学留言:

第一次接触NLP是17年11月份,世界文化十五讲的期中论文,写的是《基于文本的『古兰经』情绪分析》,参考简书上对权游的分析,那时候还不怎么会检索,不会谷歌,百度搜到了52nlp有对Stanford NLP组阿拉伯语分词的介绍(毕竟原版是阿拉伯语),就上官网,发现支持也不是很好,后来还是选英文了,阿拉伯语分析出来我也不知道说了啥,结果只有一个词——Trust,和古兰经的要义不谋而合,似乎神化了NLP,本人从小爱好国内外古籍,想用NLP发现其内在的东西,前段时间听了学校的NLP在方志方面的应用,比自己一页一页翻书再去整合效率要高得多。
大四面临毕业,想去Stanford读NLP没有先决准备,先混口饭吃,带带小朋友,南泥湾开荒,积累资本。
总之,我觉得NLP在古籍方面大有作为,效率会提高好多,学者穷其一生去研究未必会有多少成果

瓜子 同学留言:

20考研党对NLP有兴趣,想要一本课外书多学习学习,求赞

川上月 同学留言:

通过前辈的微博了解NLP的,很早之前就关注了的

Macielyoung 同学留言:

开始是接触了一个知识图谱的项目,其中会涉及一些nlp内容,从此就进入了nlp的大门。最近看了张老师的nlp三大特征抽取器文章(大力推荐),看完有种醍醐灌顶的感觉,讲解的非常细致,很多之前问题也加深了理解,对于rnn,cnn以及transformer理解帮助很大。目前也在接触一些nlp落地项目,希望能够学习更多nlp相关知识,做出更实际智能的功能吧

小蕾 同学留言:

现在研二,做医疗方面的文本分类,实验室还没有做这方面的师兄或者老师。不过有专业医生和我们合作,感觉自己做的这个项目非常有意义有价值,一心想做好。我的求学之路比较坎坷,考研考了424分,却报成了非全日制,眼看没有学上,无奈一下调剂了另外一个专业,虽然与原专业不同,但方向没差多少,这是最好的结果了吧,感谢曾经努力的自己,还会继续努力,做有价值的事,做有意义的事,读一好书本书感觉就像和一位老师交流学习,很棒,我急需要这样的老师!

某 同学留言:

大二的时候报了一个项目,是NLP方向的。于是在寒假看完了吴恩达的机器学习。但是觉得不大够,又去看了一下台大李宏毅的宝可梦。这个课程很有趣,也很生动,非常推荐。后来去看吴恩达的深度学习课程,同时也在看cs224n(好像是这个吧)非常希望能拿到一本书吧,真的觉得NLP很有趣。

冷暖自知 同学留言:

我还是来说说我的吧 ,读的西安交大的机械,机械就要做故障诊断,故障诊断研究的是贝叶斯网络,要研究贝叶斯网络就肯定要懂隐马尔可夫模型,还得懂LDA主题模型,再往外扩展,发现贝叶斯网络做词多分类还挺多的,然后接触到了宗成庆老师的统计自然语言处理,从统计翻译模型接触到NNLM,再到w2v,最后到什么GPT.bert.现在百度的ernie都开始填坑,越填越大,一发不可收拾。有比我还离奇的吗

涂样 同学留言:

我是从事搜索引擎行业的。在搜索引擎上,nlp相关的场景很多,总会接触到。零零散散的学了一些知识点,从word2vec到glove,从rnn到bi-LSTM,也粗略的读了一些论文。在搜索引擎的场景下,nlp很多都是为了生产网页的特征,这些特征很大程度上决定了搜索引擎的相关性(结果的好坏)。当然除了nlp级别的特征外,也有一些别的信号,如用户的点击数据,外链等等。在搜索引擎上看,nlp不是全部,但是很重要的组成部分

TheKernel 同学留言:

现在是大二的学生,2018年前半年加入导师的项目,刚开始是跟我说做大数据的。后来进去之后知道是做NLP的,因为本身在大一的时候就对DL非常感兴趣,所以就跟着去做,到现在已经是半年多了,还是处在入门的状态,只能做做小回复机器人,不过我会加油的!哈哈哈哈哈!!

!! YAi 同学留言:

其实很偶然,大一的时候加入了一个公益社团,专门负责解决学生在校园里的各种问题,现在是一个双非一本院校的cs专业的学生,因为社团需要一直转发消息,于是我做了一个机器人去帮忙转发消息,现在已经服务于我们学校上万的学生了 ,但是现在需要的消息太多了,我们迫切需要机器人能够对一些关键的问题进行处理,而且能和一些同学聊天…于是就找到了nlp

yang 同学留言:

我刚开始接触深度学习是做图像的,了解过一些分类和分割的网络,当时感觉真难!后来到开题了,赶鸭子上架从了nlp做文本。将我自己的感受来说,如果没有图像处理基础知识的话,还是做文本稍微容易点,当然我没有具体做翻译之类的复杂问题,只做了文本分类。我从上网开始就参加各种抽奖,奇迹般的完美避开中奖!nlp大法好!

chinabuffon 同学留言:

选择NLP,这个好像并不是我选择的。高考瞎报志愿,本科的时候专业课老师其实就是做NLP的,知道大概有一个方向叫NLP吧。上大学前感觉所有学科归根到底都是数学vs语文。上了大学第一次听说可以用数学方法研究语文,还有这种操作?!感觉厉害爆了啊!像我这种人,数学也还是会算的,对文字自以为比较敏感,选择NLP俨然是历史的行程。

我爱吃西瓜 同学留言:

项目驱动的,由于中国专利申请量飞速增长,人工分类干不过来了,所以要搞自动文本分类。阴差阳错进了nlp行,有幸结识了一众大牛,逐渐有了一些自己的认识。感想就是nlp深似水,行业落地难上难,没入坑的同学们,慎重慎重!

爱海的春天 同学留言:

转行,大学毕业学的土木,毕业那年17年,从看李开复的一本书中了解到人工智能的趋势和通俗概念。学了半年python,后又觉得搞web的实在太多了,又自学了ml,dl,nlp(还是发现人很多…)。总的来说,当年如果没有在那个书店,看到李开复的那本书,我很大可能现在不在这个行业。

文武斌 同学留言:

作为一个外行,因为对人工智能感兴趣,一直在 yy 各种实现通用人工智能的途径。有点像民科了哈哈。读过一些书之后,我觉察到自然语言是大脑中各种知识表示的外显,是最容易最直接能观察到的信息,也可能是通往真正智能的钥匙。然后我就想多了解一点,然后在找书的时候找到了本公众号作者网站,然后就关注了这个公众号。想到接下来我竟然还能收到赠送的新书,我感到激动不已,一切竟是这么自然不违和。就好像世间发生的事都遵循某些规律,这或许是更高层次的生命和智慧了吧。yy 完毕。

天杰 同学留言:

研一开始项目_构建经济知识图谱,个人负责分词,词性标注,词向量训练,限定域实体关系抽取,句子级关系抽取,图谱生成,完成了第一期版本,目前各图谱性能太差,但是这个项目让自己对自然语言处理产生了浓烈的兴趣,将自己的研究方向放在了中文关系抽取,主要研究限定域中文实体关系抽取,事件关系抽取,但学得多,发现不懂的越多,关注公众号,阅读文献,了解前沿技术,阅读书籍补充基础知识,加油!

明月你好,我是沟渠 同学留言:

大一看到句法树库的时候,并不能完全看懂,却觉得它就像孔雀开屏般优美,把句子层层剖析开来的感觉真的好治愈。时常在想,能让机器懂得人类的语言是件多么神奇的事情。
目前自己还没有资格被称为“进入NLP领域的人”,需要学习和补充的知识和技能还有太多太多。虽然是一个纯文科背景的编程小白,但还是非常渴望能够成为冯志伟先生那样的跨学科学者(此处给冯男神跪一跪)。
希望自己20年中文信息处理考研能成功上岸

志方小姐的音乐会 同学留言:

2017年1月1日(没错就是元旦那天),偶然间看到NLP大佬张俊林博士的一篇关于用深度学习做机器阅读理解的综述,还没确定课题的小白,毅然决然投入了机器阅读理解的伟大(Ju)事业(Keng)中!顺便说一下,2017年之前研究过一段时间垃圾评论检测,没错,就是最后一本书的作者UIC的Bing Liu教授和他的博士生金达尔(Jindal)在2007年开拓的研究方向。后来阿里云的某大佬(忘了叫啥了)来我们学校讲当年“机场客流量的时空分布预测”的天池竞赛,我们老师就想跟他交流了一下淘宝是怎么做垃圾评论检测的,该大佬云:你们拿不到用户行为数据,做了也没有意义。于是果断弃了垃圾评论检测的坑!

田园·D·司机 同学留言:

14年二战考博失败找工作接触到NLP,义无反顾从杭州到上海就为进入NLP领域,从刚开始的什么都不会到现在初窥NLP门径,从事NLP也四年有余。伊利诺伊大学的刘兵教授在情感分析领域颇有建树,在14年就拜读过他的一些paper,情感分析在NLP领域也是热门应用,而当今的情感分析主流还只是情感分类,情感抽取还是一个难点,希望未来能够突破瓶颈。我还是希望能获得刘兵教授的情感分析这本书。

伯若婆弱米 同学留言:

选择NLP,这个好像并不是我选择的。高考瞎报志愿,本科的时候专业课老师其实就是做NLP的,知道大概有一个方向叫NLP吧。上大学前感觉所有学科归根到底都是数学vs语文。上了大学第一次听说可以用数学方法研究语文,还有这种操作?!感觉厉害爆了啊!像我这种人,数学也还是会算的,对文字自以为比较敏感,选择NLP俨然是历史的行程。

花花宇宙翻滚秀 同学留言:

大一时候上过一门专业通识课,叫做信息管理概论。我还记得老师指着一张二战时候我国油田钻井的照片对我们说,这张照片在你们看来,是数据。然而,这张照片当时流到了日本情报机构的手里,就成了信息。为什么?因为他们通过这张照片拍照的时间、光线和自然景观,判断出了油田的大致地理位置;通过地理位置,他们可以了解到当地的岩层状况,从而知道油田的大致深度;通过油田的大致深度,就清楚了图中这款当时最先进的钻井机达到了什么样的技术水平。

Emotion. 同学留言:

德国cs研究生,本科信息安全,从图像加密开始接触cv然后dl,现在回国工作,项目需要,入坑nlp,开始对nlp有了进一步的了解,ml和dl永远只是工具,cv和nlp基础要学好,数据才是王道!

Teddyl 同学留言:

由于公司要做企业搜索引擎,有了知识抽取,文本推荐,文本分类,文本摘要方面的诉求,就开始了nlp方向的学习和工作。后面又接触到了文本匹配,广告绝对语识别的任务,感觉nlp方向挑战大,数据少,有标注的数据更少,同时又很有意思吧。

叫我培基就好了 同学留言:

当时挑选导师的时候,希望走人工智能的方向,挑选了现在的导师,结果发现AI方向很笼统,里面还有自然语言处理,计算机视觉,推荐系统等等,我的导师是nlp方向的,于是就了解了一些相关的nlp技术,对话,命名识别,语义理解等等,我觉得AI要智能,语言是不可或缺的,所以我也希望自己能在AI的大浪潮下做一些自己觉得有趣的事

宜明คิดถึง 同学留言:

工作为个性化推荐方向,接触NLP是因为有些评论、描述等数据需要处理,目前只是比较简单的“jieba分词->TF-IDF提取关键词->word2vec词向量->分类算法”一套,没有涉及语义等比较深入的NLP,需要花更多精力来学习应用

sisi 同学留言:

我本科是学英语的,对语言学特别感兴趣,但是感觉文科老师把语言学这个东西给带歪了,像chomsky的那些形式语言学,这种纯理性的东西才应该多学点。于是考研就转行了,但是转的貌似不成功。现在做计算机辅助语言学习方向,学习资料的精读要够,技术处理的语料精度是不够的,自己懂点语言学习,也懂点技术,也自学了nltk with python一书,蹭过北大常宝宝老师的课,总算对各种模型有了解。自己想要实战那本书,就是阿里的那些资深工程师写的那些。

📷📷📷 同学留言:

非计算机专业,其实第一次看到NLP是有关心理学的,大二时候正值,人生苦短我用python ,正好有些NLP书籍放在python,打开后才发现另一个世界

steen 同学留言:

图书馆系统部成员,面对的是大量的文献文本。传统的手工标引和分类已经不适应数据快速增长趋势。于是自然而然转到机器学习驱动的NLP,我们拥有丰富的结构化基础语料:叙词表,分类法和人工积累的别名规范档,海量文献的文本数据正干渴地望着ML驱动的NLP大法。 自己备感压力。

🌞 💥 同学留言:

我是一名刚开始接触自然语言的学生,一直想要入门,在网上找了好多别人发的东西,但是一直效果不好,前几天一位学长给推荐的 我爱自然语言处理 说的是学习自然语言处理的必备网站,我看了之后发现对自己有很大的帮助,公众号也会推送各种有用的东西,非常感谢

树 同学留言:

大二做数模,有次数据很简单,5 6条数据,觉得做的不错,后面没得奖,再后来偶然看吴恩达的04年的机器学习课程,才知道当时数模模型过拟合了…课程太难,每次磕磕绊绊看一半放弃又开始…结果两年也没什么进展,读研的时候,老师说你做ML模型做不出来什么的,不如选个子领域,好入门一点,然后就是情感分析咯,再后来词向量bulabula………入坑了

天道酬勤 同学留言:

差不多去年,公司需要处理NLP相关的case,本人是做机器学习的,对深度学习当时也只稍微熟悉一些,对图像这一块会有一些了解,对NLP几乎是个门外汉,然后就一本一本去啃NLP的文章,博客,慢慢熟悉了解里面的机制,我觉得非常有意思,就彻底地入了这个坑了。感觉还是很开心的,觉得是在做一件有意义的事情!

瓜子 同学留言:

表示还没学到相关内容,是因为接触到这个公众号才了解到NLP, 目前一边学习推荐系统 深度学习有关的知识,一边准备考研,打算选个自己喜欢的学校 专业 方向 继续学习。

karen 同学留言:

我是通过关注你知道的🤣

尚可心 同学留言:

机器学习就那么几个方向:深度、视觉、nlp 学完一个再学一个呗

lkkkkkkkk 同学留言

现在在做image caption,也会涉及一部分。后面得语言模型部分特别需要nlp知识。

方铭 同学留言:

研究生导师是搞图像处理的,但是因为某些原因与自然语言处理有密不可分的联系,和学院的老师聊过,也想继续研究这方面,没有图像那么直观,但是对此很感兴趣。

皎 同学留言:

研一机器翻译入门中实验室做蒙汉汉蒙翻译,能致力于家乡少数民族语言的发展我很荣幸,想好好学,做出更多贡献。

A YTHTSYRATBYR 同学留言:

因为一位学长入的坑,觉得还蛮有意思的,想要更多了解它

👑 同学留言:

也是考研党,本科计算机准备跨考统计,对nlp方向只是有了解,但是希望以后有时间能学更多东西

headsea 同学留言:

感谢推荐这些NLP相关的书籍。一直徘徊在NLP这个大坑边缘的我很茫然,每走一步都如履薄冰啊,越走越觉得自己不懂得更多。真应了从入门到放弃。。。

清泉在学习 同学留言:

现在大四,研究生方向是深度强化学习,我是个小白,需要慢慢了解神经网络的各种知识,我感觉深度强化学习也可以用在NLP上,在对NLP有一定了解之后,觉得这个方向很广而且也很有意思,想研究生阶段深入了解NLP,所以很想要一本入门及深度的书。

鉲蟧 同学留言:

我是通过我的计算机专业老师在朋友圈发的公众号了解到的。我希望可以通过我的自学能力接触到更多的关于计算机的知识。然后我对Python语言很有兴趣,只是一直没有一个机会去系统的学习。

Archie 同学留言:

我是大三的时候通过探索儿科病方开始学习nlp,自学了《多语自然语言处理》与Python,做了几个项目,目前因为是本科,没有找到nlp的工作,只好做起来全栈。

April 同学留言:

一直职业之路往深度学习这边发展,坎坎坷坷,但是我不能放弃。

Devil 同学留言:

实验室老师一直做抄袭检测的研究方向,进去实验室以后,就自然进入到自然语言处理方向了

MakeOne 同学留言:

这个公众号是朋友推荐的,非常赞。我是立志要成为nlp工程师的,谢谢!

🐳座头鲸 同学留言:

希望有天去deepmind,再回ucl吧……
太爱伦敦了……

Homer 同学留言:

我不是专职编程的,只是一位翻译。写了一个在Word里面的翻译辅助软件,通过挂接Python里面的spaCy,四行代码就搞定词形还原lemmatization了!但我的基础还太薄弱,希望能进一步学习

Mackey 同学留言:

目前研二,开始的时候研究方向是计算机视觉,后面越来越接触,发现计算机视觉发展很快,倒是自然语言处理刚刚起步,人才也不是那么多,尤其应用卷积神经网络的加入,打算转NLP方向,此时不学更待何时!

杨宗泽 同学留言:

知识图谱构建中为了准确性需要一些NLP任务,比如实体消歧、关系抽取、事件抽取等

天空 同学留言:

2018年9月2日,老师看我不是很喜欢区块链,让我自己选择,我选择了语音,然后接触到了自然语言处理

豆浆机djj 同学留言:

刚开始第一份工作的时候,部门里正好有同事在做智能客服的项目,从了解他的项目开始进入NLP领域的

凌風 同学留言:

我是从阿里以及搜狗的校招了解到这个的,马上就要找工作了,希望能够了解一下这方面的知识

海边的飞飞 同学留言:

一不小心读研的研究方向就从图像处理扩展到了NLP

H 同学留言:

最初对NLP感兴趣是因为看了吴军博士的《数学之美》,对其中介绍的隐马尔可夫模型、维特比算法、文本分类等算法非常感兴趣,就入了坑,学完概率统计之后就开始自学《应用随机过程》。后来入手了一个小度,感觉有些缺陷,就开始正式做项目

锂锌 同学留言:

在kaggle的一个Quora Question Pairs比赛上对词向量特征的分析和文本耦合时遇到了当时难以解决的问题,然后就慢慢入坑了......

Zhaowen 同学留言:

读Jennifer Pan和Molly Roberts的作品了解到nlp在政治学研究领域的应用,后来读到吴军老师的《数学之美》更加感受到nlp的重要性,并计划将computational linguistics作为自己博士研究方向之一。希望能在这个神奇的领域内探索更多。

弹奏鱼尾纹___ 同学留言:

工作原因接触到NLP,需要自学

王嘉欣 同学留言:

导师的给定的研究方向,才接触了nlp。做文本自动生成,做着做着做成文本摘要了

Pzoom 同学留言:

最早是对音乐感兴趣,做一个音乐+AI的项目,结果在调研中发现了同样处理序列信号的NLP,就此入坑,项目+实习+即将开始的博士,不能自拔了!

lidl 同学留言:

十年老码农正在入坑 目前在做知识图谱相关工作 抽取数据需要使用nlp技术 话说nlp有未来黄金十年 加油(^ω^)

K_Hun 同学留言:

关注公众号后才知道

Michael Zhang 同学留言:

因为不想再做特征了

洛桑 同学留言:

自然语言处理比计算机视觉难多了

coderGray 同学留言:

本科看花书,看着看着就搞起了NLP

Nanfei 同学留言:

还没入门,怕读书少,被人欺负

🤔 同学留言:

找工作发现的

浅伤 同学留言:

python是世界上最好的语言!

晨 同学留言:

被大佬拉入坑从此无法自拔

中吴凡人 同学留言:

好神奇的NLP,想读!

Leflew 同学留言:

表示本科正在学哈哈

瞿晨非的第一个字念渠! 同学留言:

我一个人好好做图像的怎么做NLP了呢???

丫丫璐 同学留言:

工作中碰到哇,掉坑…

jumping😄🙌 同学留言:

基于深度学习的自然语言处理,放购物车好久了

志明找春娇 同学留言:

我接触这个领域是一次意外吧。由于导师想开发一款问答系统,然后自己就开发调研问答系统的技术。由于问答系统涉及许多NLP的技术,然后不知不觉就接触NLP的其它技术了。随着调研的越深,自己也就对NLP越来越感兴趣了。从此入坑。

轻舟 同学留言:

对语言感兴趣。之前是从心理学认知科学的角度切入,学习的心理语言学,认知语言学。现在深感学术只能解释世界,无法做出什么改变,转而发现NLP的魅力所在。尤其是知识图谱,可以用于构建自适应学习系统,让学习,理解概念成为一件彻底有趣的事情。

crescent 同学留言:

因为自己没什么想做的方向,导师说,那就跟我做自然语言处理吧

huang.hao 同学留言:

从做文本情感分析开始,就想深入了解机器怎么理解我们的语言,语言这种高度抽象的东西,它离我们很近,也离我们很远,机器真的能理解吗?然后就入坑了

j l 同学留言:

搭棚子唱戏,人人都想搭棚子,什么时候棚子整合完了,才是好戏开始的时候,戏还是人唱,棚子搭多了没用,早晚整合。

啊花什么花丶 同学留言:

毕业设计的时候,选题发现nlp这方面的内容,被吸引到了,就认识了nlp

^0^ 同学留言:

数学系的表示非线性问题真的是头痛。。而非线性却才是符合生活的大部分情况。

竹子 同学留言:

人工智能随着语音识别,自动驾驶,阿法狗了解的

esperanza 同学留言:

研一在读,从本科开始就对nlp很感兴趣了,方向是自动文摘,还有很长的学习之路要走呀,给自己加油

大路 同学留言:

自己失业啦,彷徨了一阵子,但能怎么样呢,我要抓住NLP的风口!

UNPREDICTABLE-UN 同学留言:

通过俞敬松老师的CAT课程了解到的

J 同学留言:

我现在的兴趣是Computational Linguistics,知道我为什么要搞NLP了吧?

箫 同学留言:

我主要是想做聊天机器人,主演还是因为自己懒,这样可以提高效率——毕竟提高效率就是延长生命啊

何其狂 同学留言:

读研跟随老师学习机器学习,喜欢的妹子在做nlp,想着学好了nlp就可以指导她、帮她解惑、共同进步,于是扎进这个坑里了 哈哈

经年过往 同学留言:

自己想学习数据处理这方面的知识,就了解到了NLP

涂会 同学留言:

在电商企业做搜索相关的工作,需要NLP相关知识

牛菲菲 同学留言:

一定是特别的缘分,我看到了这篇推送。正巧在学文本分类,求赐教!

catbird 同学留言:

跟风学ai。。。。。一入nlp深似海,从此头发是路人

七月暖阳 同学留言:

一只程序,工作中想转行搞nlp,艰难学习中

NOW 同学留言:

考研自动化专业,目前正在学习深度学习,希望可以丰富我的知识点

ʘᴗʘ 同学留言:

研究生的方向就是nlp,现在研一在读,全是刚入门,希望能中奖,想要那本情感分析,因为最近恰好在做有关的项目

五行 同学留言:

毕业设计是智能问答系统

小恶魔提利昂 同学留言:

nlp是推荐之前必须要做好的前置工作。想换一本 基于深度学习的自然语言处理 好书啊,最近工作就要用起来了

东沂 同学留言:

研究生开始接触文本挖掘,从文本分析应用慢慢深入到语言语义知识,还有基于深度学习的方法应用;到毕业工作,也一直对自然语言处理的领域念念不忘,希望能折腾自己想要的语言内容智能服务

oracle 同学留言:

看到塞尔的中文屋子实验,觉得很有意思,后面搜索了解原来其本质就是NLP。

. 同学留言:

大数据时代,人工智能天下!

xueming 同学留言:

入nlp的坑,主要通过项目,从此一发不可收拾,哈哈

LiuKai 同学留言:

从大数据,转战cv,现在觉得还欠缺nlp能力,才能更好的把ai能力应用到产品,作为在ai行业作战多年的从业者,都得懂

一只大浣熊 同学留言:

我是看了IBM的watson Jeopardy 节目秀引发的好奇心

赖鸿昌ᕦ(ò_ó )ᕤ 同学留言:

研究生正好是NLP方向,就入门啦

一九 同学留言:

英专狗本科学语言学的时候看到计算语言学,就很感兴趣,于是现在就自学数学编程中~

深海怪鱼 同学留言:

男朋友说nlp前景好,他也要学nlp。我说那我得学的比你快!以后可以当你的小老师!于是我跟导师报了NLP项目组

想做永动机的滚筒洗衣机🐬 同学留言:

大学比赛接触到推荐系统。研究生方向选择继续研究nlp~

蘇 同学留言:

一直在做一个nlp的项目,需要充实一下知识

兴微 同学留言:

考研,入门NPL,两不误,现在看npl的书就当放松,希望可以撑过今年!

~ 同学留言:

本科跟着导师接触到相关内容,表示今天正在做nlp相关课程的作业

halley | คิดถึง 同学留言:

手里有一本《精通python自然语言处理》,初次入门让我受益颇丰~!今天有此次机会,请AINLP君助我一臂之力~让我继续精进吧!

v_HJF 同学留言:

在企业实习,需要NLP相关基础

Infi_zc 同学留言:

先是微博上关注了清华的刘知远,马少平这些人,当然还有nlpjob哈哈哈,然后我本身在图像所,但觉得cv没啥意思,nlp还是更有人工智能的感觉

JYF 同学留言:

想知道女朋友到底有没有生气,所以对我们的聊天记录做了情感分析,然后。。。

云晴 同学留言:

说实话,是在你的这个公众号开始了解的

张英杰

迷迷糊糊就入坑了,打过一次kaggle,然后就找这方面的实习了,现在在疯狂补习

张量 同学留言:

建模出身,工作后转nlp,路难走,但是有意义,有得失,但无怨无悔。

sqd 同学留言:

通过参加比赛,了解对文本doc2vec处理进入nlp

Alexander Mok 莫 同学留言:

以前上语言学的课时,了解到有计算语言学这方向,让后就循着这个方向,适时看书,希望可以做NLP相关的东西

D 同学留言:

以前实验室有人做NLP情感分析,有一定的了解,现在工作了自己想更加详细全面的去理解NLP。

胡小猛 同学留言:

研一的时候在做cv然后越来越做到nlp,我也不知道为什么。。可能这就是命中注定吧

硬贝壳 同学留言:

研究生,自然而然的进入nlp,从最初的一无所知到渐渐了解,逐渐爱上,希望未来也能一直在nlp发展。

李伟 同学留言:

对NLP感兴趣,自学入门

Syler 同学留言:

当初进实验室。老师说AI是个不错的前景。希望有人能去做这个方向于是年少无知的我,一勇当先,说我来,于是了解了聊天机器人Jarvis。并仿造做了一个。。。就这样入了NLP大坑

zqzky 同学留言:

完全是感兴趣自学…然后就找了个nlp工作

翁旋Kanon 同学留言:

常规数值型的数据已经无法满足未来的需求,数据来自于日常而不是归档

黎作豪 同学留言:

之前是工业机器人运动控制算法研究的,找工作的时候,遇到了现在的老板,问我有没有兴趣做ASR,当时感觉这个神奇,就一步一步入坑了

游臣隽 同学留言:

工作需要对用户建模 行为和语言都是序列 所以⋯

.xiao 同学留言:

nlp当然是jurafsky和manning领入门。我爱nlp

YiYuanW 同学留言:

一直做语音前端处理的相关研究,在想读这方面博士的时候才有所了解,虽然没读成,但还是想学习

超甜 同学留言:

现在是研一,研究方向是自然语言处理,最近在准备写论文,很需要相关书籍多学习学习

星海 同学留言:

实验室的研究方向是nlp,想要情感分析:挖掘观点,情绪那本书

beyourself 同学留言:

在读硕士,老师研究的是自然语言处理,感觉自己基础不是很扎实,想要一本书练习练习

勿忘心安 同学留言:

为了兴趣,努力,谢谢。

木 同学留言:

现在是研究僧,由于老师不管我们,所以自己选了nlp方向。一路过来都觉得挺难的,学了一个多学期了,感觉还是入门不了,但是还是想继续坚持,接下来的计划就是,每次看完一个专题,就用实践一次,也可以锻炼自己的coding。大家一起加油,攻克难关!

榆木楠树 同学留言:

因为兴趣,所以选择

(*`н´*) 同学留言:

最近在自学机器学习nlp,希望能得到一些帮助。

相思风雨中 同学留言:

工作四年决定转行,依然在努力,相信自己,相信nlp大有发展。

刘诗万 同学留言:

一开始是本科做毕业设计,选了一个产品评论文本挖掘的题目,从一个对NLP一无所知的小白一点一点成长,后来读研也是有幸进入了国内的一线NLP研究团队继续深造。自然语言理解依然是人工智能领域的难题,它值得大家为之继续努力!

静紫 同学留言:

接触学习NLP是因为工作,公司需要给设备做个自动出报告的功能,需要自动生成相关的语句,目前还在不断学习中。干一行爱一行,希望自己不断进步。

Tt 同学留言:

从机器学习到nlp处理

小毛驴 同学留言:

通过师兄接触到了nlp,学习了吴恩达的教学视频

TXD 同学留言:

大三的时候上数据挖掘课,授课老师有涉及NLP这个方向,现在是我的研究生导师了。

young 同学留言:

关注这个公众号好久了,最近在做问答系统,希望大家一起交流学习

Roy 同学留言:

最初来实验室,师兄给了一本LDA讲义,从此一去不复返

moderate 同学留言:

本科做论文时用到分词工具,调研分词工具时发现这个领域,后面实习时做的还是NLP,研究生就接着做了。

Echo 同学留言:

本学期选修了计算语言学和计算机辅助翻译两门课程, 接触到了python, 感觉python在Nlp方面作用极大, 正在努力入门, 为进阶学习作准备。

潇潇暮雨 同学留言:

2016硕士论文迟迟无法定题,偶然听到隔壁室友在做机器翻译的研究,那是我第一次了解到NLP
2017阴差阳错,拒绝了某厂的Sp走进了另一所大学开始攻博,方向NLP
2018有了第一篇关于NER的论文
2019还缺一本好书

YHT 同学留言:

马上要毕业了,感觉什么都没有学好,一直在学计算机视觉相关的东西,到头来还是一头雾水,没文章没项目,最近看到自然语言处理,不知道这个学起来怎么样,想知道能不能速成啊,还有几个月就秋招了

Runner 同学留言:

自动化本科 想向AI方向发展 正在努力

Mscer 同学留言:

cv误入nlp 工作中以战养战

神说 同学留言:

13年研究生调剂,在几个方向选择的时候,觉得自然语言处理比较有意思,然后就跟着导师做机器翻译

木古水美 同学留言:

正在专攻nlp,希望多学习学习!

咕噜咕噜噜 同学留言:

参加cncc计算机大会

JY 同学留言:

喜欢自然语言处理,想做出真正的人工智能

咕咕叫的胖胖 同学留言:

研二学生党,实验室在做nlp这块,读了那本经典的宗成庆的书,还读了一些库的源码。本人毕设和情感分析这一模块相关,跪求书

Kingke 同学留言:

19考研失利,准备二战。然后在准备毕设的时候,准备做情感分析,搜了一大圈的文章,导向了这里。舔狗的话不说了,但真的有帮到我。感谢。

刘子腾 同学留言:

因为指导做毕设的学妹毕业了,她给我送了礼物,我想用些东西回赠她,于是就用LSTM基于她的毕设写了几首诗送给她

煌 同学留言:

一开始从吴恩达的机器学习课程入门,后来找工作误打误撞从事了跟自然语言处理相关的工作,于是就一直坚持了下来,希望能在NLP的领域一直深耕下去。

-happy- 同学留言:

简单接触就是自学的时候碰到分词,文本分类。然后实际接触自然语言处理是跟工作相关,当时公司想要做个自动问答系统,让我们先调研,然后就搜集了相关的材料。

🐏 同学留言:

公司人员调整,误打误撞进来了NLP。发现很喜欢。

BACK AT ONE 同学留言:

导师项目开始接触,后来慢慢就进入自然语言处理这个领域,被其深深吸引了,尤其是问答系统在智能客服、语音助手这方面的应用,非常看好

Canopy 同学留言:

大学被调剂到学软件但其实想学习门外语,后来接触到nlp发现一箭双雕,而且nlp涉及到了机器如何认知我们人的思维,我觉得这算得上是人工智能下一个突破口,所以更加坚持啦

北辰YZ 同学留言:

抽中我,我就了解的更深了

我是一个芒果啊 同学留言:

本科毕业考了研,研究生阶段正在学习nlp,但是感觉好难啊,从开始的迷茫到现在的略知一二,还有一年半毕业了,疯狂看论文,一边准备自己的论文,一边参加比赛积累经验,未来一片迷茫

sheer 同学留言:

帮老板的女儿做博士课题,shark tank参赛选手的项目介绍内容分析,用的Bert模型+goole cloud,效果不错

C_C 同学留言:

跟着导师学nlp

my 同学留言:

工作原因,需要对客服聊天记录做质量分析,从而开始接触NLP领域

家国天下 同学留言:

当年实验室里有个自然语言处理的项目,然后就没有然后了,入门了

Zac Bi 同学留言:

从爬虫慢慢入坑到NLP,感觉挺神奇的……

妳猜 同学留言:

第一次看到NLP这个词,里面居然还涉及玄学,厉害,想入门人工智能,果断选择了NLP这一方向,然后,果然很玄学啊。

张哲 同学留言:

GitHub上一个开源项目上看到的,后面觉得很有意思

The truth is life is always hard 同学留言:

跨专业保研的时候,我们学校计算机最大的团队就是做NLP的,联系大老板就勾搭上了,从此入坑

王涛 同学留言:

工作需要,从事医疗大数据工作,需要处理大量的病案

焰火 同学留言:

保研转成了NLP。大约世事冥冥之中自有定数。

张吉昌 同学留言:

找工作中换了个方向,做OA机器人。比较感兴趣就入坑了

酱菜物联 同学留言:

是吴军博士的数学之美把我带入NLP的

羊笑鱼 同学留言:

看知乎大神推荐入门方法和李纪为推荐入门方法

Arizona 同学留言:

因为师姐也是做这个方向,所以自己也做这个方向是不是很直接。

56 同学留言:

大二的时候跟实验室的项目实习了解到的,然后慢慢入坑,现在又入了事理图谱的坑😑

团团 同学留言:

跟着实验室的大佬进入了神奇的nlp巨坑

最后欢迎大家关注和推荐我们的公众号AINLP:

一个能聊天有趣有AI的NLP公众号

NLPJob

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