机器翻译新闻一则:SDL公司收购Language Weaver

  也许是时下流行收购吧,前天刚谈了“Google收购语义网公司Metaweb”,没想到今天又发现“SDL公司收购Language Weaver”。Language Weaver是我非常崇拜的统计机器翻译公司,曾经在这里写过”自然语言处理公司巡礼七:Language Weaver“,没想到也被收购了!以下是上述新闻摘录的要点:

  英国梅登黑德——作为一家领先的全球信息管理方案提供商,SDL 2010年7月15日宣布已签署收购 Language Weaver Inc.(以下简称“Language Weaver”) 的协议。Language Weaver 是统计机器翻译领域的先驱,对其收购不仅仅是为了将最好的自动翻译技术移植到 SDL 全球信息管理平台中,事实上它的意义远大于此。将安全的机器翻译技术集成到翻译供应链的各个环节中,可使企业和政府能更快更高效地翻译超大容量的内容,以满足当今急剧增长的网络世界对海量信息的需求。经股东同意,此次交易共购买 Language Weaver 85% 以上的资本所有权,预计将于 2010 年 7 月底完成交易。
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  Language Weaver 总部设在美国加利福尼亚州洛杉矶市,在美国、欧洲和日本都有办公室,拥有雇员96 名。公司与南加利福尼亚大学信息科学研究院(机器翻译研究的领军机构)合作紧密。双方科学家都在共同努力,以期进一步研究和提高统计机器翻译方法。Language Weaver 的创始人Daniel Marcu 和 Kevin Knight 均为统计机器翻译领域的领军人物,他们将继续留任公司。因为 Language Weaver 技术的品质与性能已达到全新水平,Mark Tapling新近提拔成为了 Language Weaver 的 CEO, 以便进一步加强公司的商业化进程,Mark Tapling 也将继续留任公司。且当前并无对 Language Weaver 公司进行裁员的计划。
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   “尽管谷歌翻译已成为消费者即时翻译的标准,但我们发现,大多数企业希望拥有自己的自动翻译技术,”Language Weaver 的董事长兼执行总裁Mark Tapling 说到,“使用Language Weaver,可保证您的内容安全、保密;它遵循翻译工作流程,而且可以很容易地集成到其他系统中。它也可以提供质量排序和受训系统,以提供值得您信赖的质量。它遵守诸如公司品牌和翻译一致性这类要求。Language Weaver的研发团队,不断推进统计机器翻译研究的极限,同时为企业和政府机构提供人际交往解决方案。SDL的收购将大大增强Language Weaver团队解决问题的能力,并向市场推出独特的高价值机器翻译产品和解决方案。”
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  今天,自动翻译仅占翻译市场总量的 1% 左右(据IDC提供的数据,约为100-150亿美元)但市场分析人士预计,无论是整个翻译市场,还是自动翻译的市场份额都将持续大幅度增长。SDL发现自动翻译能降低客户 30% 到50% 的翻译成本,与此同时,已翻译内容的市场投放时间可缩短 50% 以上。

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机器翻译新闻一则:SDL公司收购Language Weaver》有 7 条评论

  1. cyzhang.hit说:

    MT的春天真的来到了?hah。要是来了,就更猛烈些吧、
    在52nlp的资源列表发现非常多的好东西,感谢站长的辛勤劳动。另外,对站长阅读过如此多的资料更是佩服!

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    52nlp 回复:

    还不能确定此次收购对于Language Weaver或者机器翻译是福还是祸呢!机器翻译,路漫漫,其修远。
    只是整理了一些资料,并没有完全阅读,另外即使阅读,多数也是浅尝辄止,惭愧!

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  2. angelwing说:

    您好,我想问一下有没有什么软件能够对一句英文自动切分出主语谓语和宾语?如果没有,应该参考什么去开发呢?

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    52nlp 回复:

    好像句法分析器可以做这方面的事,我没用过,不太情况,不过nltk里似乎有句法分析方面的模块,可以参考一下。

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    cattttttt 回复:

    取决于你是要shallow parsing 还是那些grammatical relations.

    比如 semantic role labelling 不要求分析太复杂的句子,则用前者

    后者基本会要求做完整的parsing,会复杂一些, 有很多parser可用,rasp,stanford 之类的

    另: 英语句法分析之后不一定出来主谓宾,你想要点啥?如果是各部分的修饰关系,就要后者了。

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    52nlp 回复:

    多谢水木cat大牛来布道!

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    angelwing 回复:

    谢谢,我去搜索一下相关的软件

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