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大多数人都知道“互联网档案计划”（Internet Archive），这个计划的目的就是为互联网保存一份档案。现在机器翻译领域也有了自己的档案计划，这里我介绍一下。 阅读全文
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HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位。 阅读全文
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无意间从一个NLP tools推荐网站上发现了Visuwords，它的描述“online graphical dictionary”（在线图结构词典）比较吸引我 阅读全文
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如果你刚接触自然语言处理并对她感兴趣，最好读几本这方面的书籍，除了能让你知道自然语言处理各个领域是干什么的外，还能培养一下NLP的感觉。 阅读全文
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博客搬家以来，一直想为“我爱自然语言处理”写个自然语言与机器翻译的通俗介绍。 阅读全文
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晚上读了LDC的语料库自动采集系统（BITS）的论文，感觉其可操作性更大，可以考虑结合Strand的框架设计一个语料库收集工具的新的架构。 阅读全文
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MIT人工智能实验室的《如何做研究》建议阅读本领域中最本质的几篇论文：“如果你对AI的某个子领域感兴趣，向该领域的高年级研究生请教本领域最重要的十篇论文是什么”。 阅读全文
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统计机器翻译发展到目前为止，我觉得最主要的两个里程碑式的工作应该是：一是Brown等在90、93提出的统计机器翻译框架及其数学基础；二是Och等在2002年提出的基于最大熵模型的统计机器翻译框架。 阅读全文
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前段时间调研了一下与汉语有关的机器翻译研究单位，不是很全面，如有遗漏，欢迎补充！ 阅读全文
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机器翻译市场是一块大饼，目前很多大公司都已经进入或准备进入机器翻译市场。从已推出的在线翻译情况看，除了国外的Google、雅虎、微软外，08年下半年国内的百度、网易也推出了在线翻译产品， 阅读全文
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