月归档:一月 2009

祝大家牛年一帆风顺

  回家过年,博客暂停更新,年后继续!   下面是用微软对联生成后,自己人工选择的一副看得过去的对联,希望这个博客带给大家的是“自然语言处理”中“别有天地”的感觉!提前祝大家牛年快乐!牛年大吉!

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MIT自然语言处理第三讲:概率语言模型(第四部分)

自然语言处理:概率语言模型 Natural Language Processing: Probabilistic Language Modeling

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机器翻译与微软对联

  晚上无意间看到“新浪与微软签中文对联生成器许可协议”这条消息

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MIT自然语言处理第三讲:概率语言模型(第三部分)

自然语言处理:概率语言模型 Natural Language Processing: Probabilistic Language Modeling

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MIT自然语言处理第三讲:概率语言模型(第二部分)

自然语言处理:概率语言模型 Natural Language Processing: Probabilistic Language Modeling

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MIT自然语言处理第三讲:概率语言模型(第一部分)

自然语言处理:概率语言模型 Natural Language Processing: Probabilistic Language Modeling

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PhpMathPublisher与wpmathpub修改

  晚上读了一下Wordpress中的公式编辑器插件wpmathpub的代码,发现背后真正强大的是phpmathpublisher。

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Ubuntu8.10下moses测试平台搭建全记录

  实验室换了新机器,重新安装了最新的ubuntu8.10,这样不得不重新搭建moses测试平台。拿自己写的<<Moses相关介绍>>作参考,感觉写得不够细,这里把安装的全过程记录下来,属于一个step-by-step的过程,希望对大家有用。

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WordPress中的公式编辑器插件

  晚上在翻译MIT自然语言处理课程语言模型这一讲义时遇到了困难,不是翻译不过去,而是发现有好多公式要在wordpress中显示出来。

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中文分词入门之最大匹配法

  中文分词在中文信息处理中是最最基础的,无论机器翻译亦或信息检索还是其他相关应用,如果涉及中文,都离不开中文分词,因此中文分词具有极高的地位。

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