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\(\iiiint_{F}^{U} \, dx\,dy\,dz\,dt \) ==> 
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2、finallyliuyu:在52nlp转型为群体博客后,贡献了第一篇博文-公布一批中文文本分类的新闻语料库
3、王增才:基于哈希表和二叉树的词典研究
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52nlp历程:
2008年12月19日:博客新家,开始新的旅程!
2009年3月1日:“我爱自然语言处理”阶段性总结
2009年5月6日:“我爱自然语言处理”日访问量过百
2009年5月28日:“我爱自然语言处理”PageRank首次更新
2009年6月19日:“我爱自然语言处理”半岁
2009年6月24日:“我爱自然语言处理”PageRank再次更新
2009年10月30日:“我爱自然语言处理”PageRank更新为3
2009年12月19日:“我爱自然语言处理”一周岁
2010年12月8日:52nlp开放注册权限
2010年12月19日:“我爱自然语言处理”两周岁
请教一下博主,中文分词的词库是怎么制作的呢?我想好好系统学习一下您的分词系列文章,但是不知道词库我怎么搞定。谢谢!!!
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52nlp 回复:
四月 10th, 2011 at 17:34
制作专业的词库是由专业机构做的,对于如何搞定词库,可以看看这篇文章:http://www.52nlp.cn/%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E8%B5%84%E6%BA%90
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miracle 回复:
四月 12th, 2011 at 16:21
谢谢
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同问一下楼上的问题!
我还有个问题,看了博主关于beautiful data 分词的文章,一般词库很大,都要事先装载到内存里吗?有没有什么特别的处理方式。或是有没有关于存储这些词库的方法,以及在内存中处理的方法。
多谢!
我是个刚入门,如果问题太初级还请包含!
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52nlp 回复:
四月 10th, 2011 at 17:39
事实上,词库一般不会很大,因为仅仅是一些词而已,内存是装得下的。至于内存中的处理方法,主要是利用了一些比较好的数据结构,譬如trie树,或者double array trie等等。
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ricky 回复:
四月 11th, 2011 at 11:29
多谢!^_^
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版主你好!!因为刚刚学习自然语言处理,虽然看了很多文摘,
但是还是有很多不懂的地方!所以想找个引路人,希望版主能
帮忙找几个在文本自动文摘方面有过研究的人,不胜感激!!
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我是在看了data beauty 的分词文章之后,搜索Viterbi算法来到这里的 ,很不错,go on
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你好,我是一名在读本科生,打算往自然语言处理这个方向发展,希望博主可以推荐几个好的学校参考,谢谢
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52nlp 回复:
五月 22nd, 2011 at 16:41
国内大家比较推崇的大概是哈工大,清华,中科院,南大,苏大等几家,具体各个学校的研究方向你可以再仔细查查,我也不是很清楚。
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