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最大熵模型文献阅读指南

  最大熵模型(Maximum Entropy Model)是一种机器学习方法,在自然语言处理的许多领域(如词性标注、中文分词、句子边界识别、浅层句法分析及文本分类等)都有比较好的应用效果。张乐博士的最大熵模型工具包manual里有“Further Reading”,写得不错,就放到这里作为最大熵模型文献阅读指南了。

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MIT自然语言处理第五讲:最大熵和对数线性模型(第五部分)

自然语言处理:最大熵和对数线性模型 Natural Language Processing: Maximum Entropy and Log-linear Models

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MIT自然语言处理第五讲:最大熵和对数线性模型(第四部分)

自然语言处理:最大熵和对数线性模型 Natural Language Processing: Maximum Entropy and Log-linear Models

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MIT自然语言处理第五讲:最大熵和对数线性模型(第三部分)

自然语言处理:最大熵和对数线性模型 Natural Language Processing: Maximum Entropy and Log-linear Models

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MIT自然语言处理第五讲:最大熵和对数线性模型(第二部分)

自然语言处理:最大熵和对数线性模型 Natural Language Processing: Maximum Entropy and Log-linear Models

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MIT自然语言处理第五讲:最大熵和对数线性模型(第一部分)

自然语言处理:最大熵和对数线性模型 Natural Language Processing: Maximum Entropy and Log-linear Models

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