mecab (http://mecab.sourceforge.net/) 是日本奈良先端科学技术大学院的工藤拓开发的日文分词系统， 该作者写过多个 machine learning 方面的软件包，最有名的就是CRF++， 目前该作者在 google@Japan 工作。

mecab 是基于CRF 的一个日文分词系统，代码使用 c++ 实现， 基本上内嵌了 CRF++ 的代码，同时提供了多种脚本语言调用的接口(python, perl， ruby 等).整个系统的架构采用通用泛化的设计，用户可以通过配置文件定制CRF训练中需要使用的特征模板。 甚至，如果你有中文的分词语料作为训练语料，可以在该架构下按照其配置文件的规范定制一个中文的分词系统。

日文NLP 界有几个有名的开源分词系统， Juman, Chasen, Mecab. Juman 和 Chasen 都是比较老的系统了， Mecab 系统比较新， 在很多方面都优于 Juman 和 Chasen, mecab目前开发也比较活跃。 Mecab 虽然使用 CRF 实现， 但是解析效率上却相当高效， 据作者的介绍， Mecab 比基于 HMM 的 Chasen 的解析速度要快。笔者在一台 Linux 机器上粗略测试过其速度，将近达到 2MB/s， 完全达到了工程应用的需求， 该系统目前在日文NLP 界被广泛使用。

水木社区自然语言处理版有人将其日文文档翻译为中文文档，可以在这里找到：
http://www.newsmth.net/bbscon.php?bid=1018&id=6417