评论：HMM学习最佳范例六：维特比算法1

来自：52nlp

52nlp — Tue, 18 May 2010 15:29:40 +0000

不客气，感觉你找不到头绪的原因在于这个问题用HMM来解决不对路。

来自：hydliuliu

hydliuliu — Tue, 18 May 2010 00:32:05 +0000

非常感谢这个我用SVM做过了想做个算法比较
你这个系列的文档我都看完了还是找不到头绪

来自：52nlp

52nlp — Mon, 17 May 2010 16:08:07 +0000

感觉这个问题利用HMM处理并不是一个好的选择，HMM更适合一些序列标记的问题，所以首先一个问题是：这5个特征直接是否有联系？如果有联系，要处理的一个问题是计算它们直接的一些关系。

这个应该属于二元分类的问题，可以考虑利用一些判别模型的方法来解决，例如最大熵模型或者SVM，这样重点关注的地方就是训练这几个特征的权重了，可以使用一些开源工具来训练。

来自：hydliuliu

hydliuliu — Mon, 17 May 2010 01:16:54 +0000

是药物的生物利用度跟以下5个特征相关
下面是数据的列表
一二三四五生物利用度
18.6 67 52 8 6.5 高
19.2 63 75 12.5 8.21 高
12 49 38 18.5 6.34 低
21.6 57 25 10.2 6.5 高
15.2 70 38.9 12.5 6.8 低
12 49 38 21.5 6.34 低
这是部分的列表还有一系列5个特征的数据想利用HMM预测出生物利用度的高低

来自：52nlp

52nlp — Thu, 13 May 2010 15:49:32 +0000

抱歉，不太明白你所描述的这个问题，最好能将问题本身描述得再清楚一点，才能判断是否可以利用HMM解决这个问题。

来自：hydliuliu

hydliuliu — Thu, 13 May 2010 07:56:48 +0000

想问一下我做一个根据五个特征（也就是一个事物的五个属性）预测一个值
具体是药物的生物利用度，已知五个属性
这个模型中观察序列是什么状态怎么定
很困惑

来自：52nlp

52nlp — Wed, 21 Apr 2010 15:32:32 +0000

首先，这个不是我说的，而是翻译而来的。事实上，终极目标是求“Pr（隐藏状态的组合|观察序列）”的最大值。但是如何求解这个公式你是否考虑过？

可以看一下关于HMM的经典论文：A tutorial on Hidden Markov Models and selected applications in speech recognition，在其“B.Solution to Problem 2”,对于维特比算法的由来做了一点解释，关于HMM的基本问题2，可以有多种优化目标的界定。对于你的这个问题，做了一点说明：to maximize P(Q|O,h)等价于P(Q,O|h)，这里h是已知的HMM隐马尔科夫模型。

来自：lichen782

lichen782 — Wed, 21 Apr 2010 08:09:10 +0000

lz，您说“最可能的隐藏状态序列是使下面这个概率最大的组合：
　　　　　　Pr（观察序列|隐藏状态的组合）”
那为什么不是“Pr（隐藏状态的组合|观察序列）”呢

来自：52nlp

52nlp — Fri, 22 Jan 2010 12:53:34 +0000

不客气，欢迎常来看看！

来自：wuka

wuka — Fri, 22 Jan 2010 03:12:54 +0000

楼主很强大，谢谢您的工作……