“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，在继续翻译《HMM学习最佳范例》之前，这里先补充几个不同程序语言实现的HMM版本，主要参考了维基百科。读者有兴趣的话可以研究一下代码，这样对于HMM的学习会深刻很多！
C语言版：
1、 HTK（Hidden Markov Model Toolkit）：
HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的隐马尔科夫模型工具箱，主要应用于语音识别、语音合成的研究，也被用在其他领域，如字符识别和DNA排序等。HTK是重量级的HMM版本。
HTK主页：http://htk.eng.cam.ac.uk/
2、 GHMM Library：
The General Hidden Markov Model library (GHMM) is a freely available LGPL-ed C library implementing efficient data structures and algorithms for basic and extended HMMs.
GHMM主页：http://www.ghmm.org/
3、 UMDHMM（Hidden Markov Model Toolkit）：
Hidden Markov Model (HMM) Software: Implementation of Forward-Backward, Viterbi, and Baum-Welch algorithms.
这款属于轻量级的HMM版本。
UMDHMM主页：http://www.kanungo.com/software/software.html
Java版：
4、 Jahmm Java Library (general-purpose Java library)：
Jahmm (pronounced "jam"), is a Java implementation of Hidden Markov Model (HMM) related algorithms. It's been designed to be easy to use (e.g. simple things are simple to program) and general purpose.
Jahmm主页：http://code.google.com/p/jahmm/
Malab版：
5、 Hidden Markov Model (HMM) Toolbox for Matlab：
This toolbox supports inference and learning for HMMs with discrete outputs (dhmm's), Gaussian outputs (ghmm's), or mixtures of Gaussians output (mhmm's).
Matlab-HMM主页：http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm.html
Common Lisp版：
6、CL-HMM Library (HMM Library for Common Lisp)：
Simple Hidden Markov Model library for ANSI Common Lisp. Main structures and basic algorithms implemented. Performance speed comparable to C code. It's licensed under LGPL.
CL-HMM主页：http://www.ashrentum.net/jmcejuela/programs/cl-hmm/
Haskell版：
7、The hmm package （A Haskell library for working with Hidden Markov Models）：
A simple library for working with Hidden Markov Models. Should be usable even by people who are not familiar with HMMs. Includes implementations of Viterbi's algorithm and the forward algorithm.
Haskell-HMM主页：http://hackage.haskell.org/cgi-bin/hackage-scripts/package/hmm
注：Haskell是一种纯函数式编程语言，它的命名源自美国数学家Haskell Brooks Curry，他在数学逻辑方面上的工作使得函数式编程语言有了广泛的基础。
是否还有C++版、Perl版或者Python版呢？欢迎补充！
注：原创文章，转载请注明出处“我爱自然语言处理”：www.52nlp.cn
本文链接地址：http://www.52nlp.cn/several-different-programming-language-version-of-hmm
相关文章:
This is the Python version of HMM. Please visit it and get the information you need.
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admin 回复:
六月 7th, 2009 at 21:28
Thank you so much!
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admin 回复:
六月 7th, 2009 at 21:32
Python 版的HMM可在如下地址获取：
http://www.biocomp.unibo.it/piero/PHMM/
谢谢lyg提供信息!
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博主你好，关注你的博客有一段时间了。可以再wikipedia上找到很多对Viterbi的实现：
http://en.wikipedia.org/wiki/Viterbi_algorithm
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admin 回复:
六月 29th, 2009 at 14:48
非常感谢，好像是崔师兄吧，呵呵！
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C++版的HMM可在如下地址获取：
http://www.cs.ualberta.ca/~lindek/hmm.htm
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水林 回复:
十月 12th, 2010 at 22:23
请问有人编译了这个C++版的吗 我弄了但是isinf这个函数不存在 不知有人知道吗？
[回复]
late post:
For Delphi,C++:
http://www.shokhirev.com/nikolai/abc/alg/hmm/hmm.html
[回复]
52nlp 回复:
四月 9th, 2010 at 07:17
Thanks a lot!
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孔明 回复:
七月 11th, 2011 at 09:42
这个页面没有说怎么用啊！只有源代码。
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谢谢，正在研究中。。。
[回复]
不客气，欢迎写个研究心得！
[回复]
http://julius.sourceforge.jp/en_index.php
这个很不错
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52nlp 回复:
八月 21st, 2010 at 16:44
谢谢！
[回复]
请问有人编译了Dekang Lin的C++版的吗 我弄了但是isinf这个函数不存在 不知有人知道吗
[回复]
52nlp 回复:
十月 13th, 2010 at 23:44
我没有编译过，查了一下，不知你是否是在windows下进行的编译？如果是的话，可能需要在Linux下利用gcc/g++了，下面这个似乎遇到了相似的问题：
http://yourlei.blog.sohu.com/69878075.html
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水林 回复:
十月 14th, 2010 at 00:03
谢谢。刚接触到这些，通过博主的文章学到了很多，努力学习中！
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文章如何转载啊？
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52nlp 回复:
十二月 27th, 2011 at 23:43
转载都不会吗？ctrl+a, ctrl+c, 不过保留出处。
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ciwei020621 回复:
十二月 28th, 2011 at 14:14
大哥，我要的是转载，不是复制，谢谢！
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52nlp 回复:
十二月 29th, 2011 at 13:55
其实我仅是举个例子，不过真不知道你要的是怎么样的转载，呵呵。
52nlp 回复:
十二月 29th, 2011 at 13:55
很多人转载都不告我的~
有没有C#版的呢？
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