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Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第二课“单变量线性回归(Linear regression with one variable)”

斯坦福大学机器学习第二课"单变量线性回归“学习笔记,本次课程主要包括7部分:

1) Model representation(模型表示)

2) Cost function(代价函数,成本函数)

3) Cost function intuition I(直观解释1)

4) Cost function intuition II(直观解释2)

5) Gradient descent(梯度下降)

6) Gradient descent intuition(梯度下降直观解释)

7) Gradient descent for linear regression(应用于线性回归的的梯度下降算法)

以下是第二课“单变量线性回归”的课件资料下载链接,视频可以在Coursera机器学习课程上观看或下载:
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另外课程答题时间推迟一周,具体可参考:  Coursera机器学习课程作业截止时间推迟一周
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