标签归档:文献

条件随机场文献阅读指南

Deep Learning Specialization on Coursera

  与最大熵模型相似,条件随机场(Conditional random fields,CRFs)是一种机器学习模型,在自然语言处理的许多领域(如词性标注、中文分词、命名实体识别等)都有比较好的应用效果。条件随机场最早由John D. Lafferty提出,其也是Brown90的作者之一,和贾里尼克相似,在离开IBM后他去了卡耐基梅隆大学继续搞学术研究,2001年以第一作者的身份发表了CRF的经典论文 “Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data”。 继续阅读

中文分词入门之文献

Deep Learning Specialization on Coursera

  上一节谈了中文分词的资源问题,有了这一基础条件,如果读者对中文分词感兴趣,就可以着手做一些相关研究和实验了。文献对于研究的重要性不言而喻,不仅仅针对中文分词,对于自然语言处理的初学者来说,即使是经典《自然语言处理综论》也只能让我们对一些领域有一个宏观的了解,而真正的研究还是要脚踏实地的阅读感兴趣领域的相关文献并思考和验证一些方法的有效性。 继续阅读