标签归档:文献阅读指南

贝叶斯模型文献阅读指南

  估计有些读者已经读了Kevin Knight教授的“Bayesian Inference with Tears”,在这篇为自然语言处理研究者写的关于贝叶斯推理的指南性文章中,他同时提到了:
  “I’ve assembled this tutorial workbook from natural language papers that I’ve tried to understand. If you want to read original work, check out Sharon Goldwater’s reading list on the web. ” 继续阅读

最大熵模型文献阅读指南

  最大熵模型(Maximum Entropy Model)是一种机器学习方法,在自然语言处理的许多领域(如词性标注、中文分词、句子边界识别、浅层句法分析及文本分类等)都有比较好的应用效果。张乐博士的最大熵模型工具包manual里有“Further Reading”,写得不错,就放到这里作为最大熵模型文献阅读指南了。 继续阅读

统计机器翻译文献阅读指南

  在《如何学习自然语言处理》中,关于阅读文献,nlpers的作者曾计划在之后的博客中列出一些领域的“必读(must reads”)文献,这的确是一个不错的对于初学读者有帮助的方法,不过nlpers的这个系列没能写出很多领域。 继续阅读