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AI技术内参:关于数据科学的9个分享

最近被安利了一个极客时间的专栏:《AI技术内参》,作者是洪亮劼老师,美国Etsy工程总监,前雅虎研究院高级研发经理。选了一些章节试读,觉得可以安利一下这个专栏,好东西要分享,希望你能耐心看完这篇文章。通过这个专栏大概可以一窥工业界的一些玩法,工业界和学术界的碰撞,另外从目录来看这个专栏覆盖的范围也很广,包括自然语言处理、计算机视觉、数据科学、推荐系统、广告系统、搜索核心技术的传统机器学习方法和新的深度学习方法。这个专栏目前已经完结,稍微花一些时间大概就可以看完或者听完,从现在开始到5月4日24时,79元,大概一本书的价格,感兴趣的同学可以参与:《AI技术内参

前十讲主要是关于数据科学的一些经验,分享一下打动我的9个点,关于数据科学,个人觉得这些对于还没有进入工业界的同学特别是想进入人工智能行业的同学来说很有参考意义,AI相关技术的算法工程师不仅仅玩算法,玩框架,更需要有数据科学思维、系统闭环思维、以及面向产品思维:


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算法工程师需不需要架构思维-许式伟首次完整架构经验分享

做算法的同学需不需要架构思维?个人觉得非常需要,特别是工作了几年之后,无论是广告系统,推荐系统,还是问答(对话)系统,机器翻译系统,都需要系统架构思维,特别是近期,在斯坦福举行的新学术会议SysML发布了一份白皮书,确定了 机器学习+系统 这个新方向:Machine Learning System(机器学习系统),这大概就是大势所趋吧。

最近,看到七牛云老大许式伟在极客时间开了个专栏讲「架构」http://gk.link/a/102Yh ,首次进行完整的架构经验分享。上线仅三天,订阅就破 W 了,真没想到像老许这种资历和背景的架构师,竟然还这么乐于输出。他应该是为数不多的,能把「架构」这事儿讲明白的人了。所以这次,我心动并且行动了。

看了开篇词,写得很朴实,没有什么商业的辞藻,结合自己的实战经历,非常落地的感觉,不论你已经是一位架构师,还是想成为架构师的程序员,通过这个专栏,你能收获的都比付出的更多。

这个专栏,是老许第一次完整系统地分享自己的架构经验,一个架构师 20 年的经验沉淀,实在难得。几年后,你会感谢自己今天的投资:许式伟的架构课-从源头出发,带你重新理解架构设计
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