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斯坦福大学“自然语言处理”授课视频

Deep Learning Specialization on Coursera

  这是水木自然语言处理版asker版友发布的的链接,进去看了一下,发现授课老师是大名鼎鼎的Christopher Manning教授,他是两本书的第一作者:一本是《统计自然语言处理基础》(Foundations of Statistical Natural Language Processing),另一本是《信息检索导论》(Introduction to Information Retrieval),都是相应领域的入门经典。所以,对于斯坦福大学“自然语言处理”授课视频,质量应该是非常有保障的,以下是该课程的概括介绍

This course is designed to introduce students to the fundamental concepts and ideas in natural language processing (NLP), and to get them up to speed with current research in the area. It develops an in-depth understanding of both the algorithms available for the processing of linguistic information and the underlying computational properties of natural languages. Wordlevel, syntactic, and semantic processing from both a linguistic and an algorithmic perspective are considered. The focus is on modern quantitative techniques in NLP: using large corpora, statistical models for acquisition, disambiguation, and parsing. Also, it examines and constructs representative systems.

  斯坦福大学“自然语言处理”授课视频共有18堂课,我点了第一堂课的链接看了一下,视频还是很流畅的,对该课程有兴趣的读者,可以通过其课程页面的链接观看:http://see.stanford.edu/see/lecturelist.aspx?coll=63480b48-8819-4efd-8412-263f1a472f5a
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提供几本自然语言处理书

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注:因为有许多同学留言,这里更新一下,之前的一些资源换过几个地方(包括xun6, 新浪爱问,百度网盘公开课链接)都沦陷了,加上自己的电脑换了两次,很多备份都年久失修不知所宗,所以留下了几个重要的放到“资源”页面下的链接,请需要的同学直接在资源链接里找(也有很多没有),或者最好的方法就是google。
  
找了一个网络硬盘,把手上的几本自然语言处理相关书籍的电子版放了上去,有需要的读者可以去“资源”页面或者如下链接下载!如有不妥,我会做删除处理! 继续阅读

HMM在自然语言处理中的应用一:词性标注1

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  词性标注(Part-of-Speech tagging 或 POS tagging)是指对于句子中的每个词都指派一个合适的词性,也就是要确定每个词是名词、动词、形容词或其他词性的过程,又称词类标注或者简称标注。词性标注是自然语言处理中的一项基础任务,在语音识别、信息检索及自然语言处理的许多领域都发挥着重要的作用。因此,在关于自然语言处理的书籍中,都会将词性标注单列一章重点讲解,对此有兴趣的读者可参考《自然语言处理综论》第一版第8章或《统计自然语言处理基础》第10章,本文部分内容也参考自这两本自然语言处理的经典书籍。 继续阅读

“知行合一”与自然语言处理

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  最近迷上了《明朝那些事儿》,周四从当当网收到寄过来的三、四、五册之后,本计划半个月的精神食粮就在这三天完成了,这也差点耽误了“我爱自然语言处理”的周末任务。不过还好,读《明朝那些事儿》的时候,王守仁(阳明)先生的“知行合一”给我留下了深刻的印象,且下意识的联想到了自然语言处理,于是就准备在这里瞎侃侃自己的感受了! 继续阅读

统计机器翻译文献阅读指南

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  在《如何学习自然语言处理》中,关于阅读文献,nlpers的作者曾计划在之后的博客中列出一些领域的“必读(must reads”)文献,这的确是一个不错的对于初学读者有帮助的方法,不过nlpers的这个系列没能写出很多领域。 继续阅读

如何学习自然语言处理

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  nlpers上有几篇“Getting Started in X”,其中X分别是nlp(自然语言处理),summarization及sequence labeling,觉得写得不错,尤其是对初学者有一定借鉴意义,计划在这里分别结合自己的理解来介绍这几篇文章。本期介绍的是“如何学习自然语言处理(Getting Started in NLP)”,不过可惜nlpers目前仍不能访问,大家可以通过网页快照或者代理访问。 继续阅读

自然语言处理与计算语言学书籍汇总之一:国外书籍

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  这里汇总整理了18本自然语言处理与计算语言学的相关书籍介绍,按国外书籍(1~4),国内书籍(5~18),其中国内书籍又按自然语言处理(5~9),计算语言学(10~13),中文信息处理(14~17),文选(18)顺序整理,如果有遗漏,欢迎补充! 继续阅读