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HMM学习最佳范例八:总结

Deep Learning Specialization on Coursera

八、总结(Summary)

  通常,模式并不是单独的出现,而是作为时间序列中的一个部分——这个过程有时候可以被辅助用来对它们进行识别。在基于时间的进程中,通常都会使用一些假设——一个最常用的假设是进程的状态只依赖于前面N个状态——这样我们就有了一个N阶马尔科夫模型。最简单的例子是N = 1。 继续阅读

HMM学习最佳范例七:前向-后向算法1

Deep Learning Specialization on Coursera

七、前向-后向算法(Forward-backward algorithm)

根据观察序列生成隐马尔科夫模型(Generating a HMM from a sequence of obersvations)

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