标签归档:贾里尼克

追忆大师贾里尼克

Deep Learning Specialization on Coursera

  这是Google Research Blog上的一篇文章,英文原名“Remembering Fred Jelinek”。在Google Reader上读到的,是Google的这些研究员们对于贾里尼克老先生的一些追忆和缅怀,觉得写得很好,就转载到这里了。 继续阅读

语音识别和自然语言处理大师贾里尼克去世

Deep Learning Specialization on Coursera

  中午在CSDN看到这个不幸的消息:[逝者]自然语言处理大师Fred Jelinek,之后水木自然语言处理版也有nlper转载了英文的相关信息。我读了一下Language Log里的文章,印象比较深刻的是:

Jason adds that "He was in fine health and spirits and no one expected this. Those of us who are here are still trying to absorb the loss ourselves".

  
  愿老人家一路走好,在天堂里能继续他的“语音识别和自然语言处理”研究!

ACL-IJCNLP 2009 评述节选

Deep Learning Specialization on Coursera

  晚上师弟传给我两篇《中文信息学报》09年第6期的文章:东芝(中国) 研究开发中心王海峰老师的《ACL-IJCNLP 2009 评述》以及中科院计算所米海涛,赵红梅,刘群老师的《第十二届机器翻译峰会和NIST2009 机器翻译评测研讨会简介》,读后感觉写得很不错,估计有些读者还未见到原文,计划在52nlp上分别节选一部分内容,分享一下这些与会专家的感受。 继续阅读

HMM学习最佳范例七:前向-后向算法3

Deep Learning Specialization on Coursera

七、前向-后向算法(Forward-backward algorithm)

  前向-后向算法是Baum于1972年提出来的,又称之为Baum-Welch算法,虽然它是EM(Expectation-Maximization)算法的一个特例,但EM算法却是于1977年提出的。那么为什么说前向-后向算法是EM算法的一个特例呢?这里有两点需要说明一下。 继续阅读

SMT经典再回首之Brown90:强大的作者阵容

Deep Learning Specialization on Coursera

  上次说到Brown当时是工作在IBM语音识别实验室的,我们还是先看看Google吴军“数学之美”系列中是如何介绍当时IBM华生实验室语音识别小组的,在“贾里尼克的故事和现代语言处理”中这样描述: 继续阅读

神奇的约翰霍普金斯夏季研讨会

Deep Learning Specialization on Coursera

  Google吴军在《数学之美系列八》里讲贾里尼克(Frederick Jelinek)的故事时,说他离开IBM后去约翰霍普金斯大学建立了世界著名的CLSP实验室,每年夏天都会邀请世界上20-30名顶级的科学家和学生到CLSP一起工作,使得CLSP成为世界上语音和语言处理的中心之一。 继续阅读