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你是如何了解或者进入NLP这个领域的?

每个NLPer都有自己的故事,每个故事都很精彩!

前两天在AINLP公众号上做了一期赠书活动:8本NLP书籍任你选,发起了一个话题留言活动:你是如何了解或者进入NLP这个领域的?没想到,活动发布后,大家参与的热情极高,收到了200多条留言,但是限于微信公众号留言只能精选100条放出,所以有些遗憾,很多后来的同学的留言虽然写得很好,但是没有办法放出来了。今天是周末,我又认真的从前到后读了一遍,感慨每个人都有自己的NLP故事,这里做一次汇总,尽量把留言都放出来,就不一一回复了,感谢大家的支持与参与。

从留言来看,很多同学是读书或者在实验室的时候“偶然”入了NLP这行,和很多同学一样,我也是读书时误打误撞进入了这个领域,我本身读得是数学系,研究生读得是自动化系模式识别与智能系统专业,实验室有好几个方向,刚好一个方向是统计机器翻译,老师觉得数学系的背景适合这个,就安排我做这个方向了,所以很感谢老师当年的安排,让我和NLP结缘。最后再留一个话题,感兴趣的同学可以参与:你做的第一个NLP任务或者课题是什么?

另外这次赠书活动原计划从留言中选择4名同学赠书,但是大家参与活动的积极性太高,让人感动的留言不少,所以综合大家的留言内容、关注的时间、互动的频率等各个因素,我额外再赠送6本书给参与活动的同学,但是依然僧多肉少,请没有获奖的同学见谅,以后还有机会,大家先混个脸熟。请以下10名的同学直接添加微信AINLP2选择书籍和留收件信息:

C.S. , 意犹未尽, 迷糊s啦, 锐, 少女情怀总是诗, 璐璐, 黄金金, Mr.NLP, 瓜子, 川上月

其中瓜子同学作为20考研党代表和求赞第一名,这里送个祝福;川上月同学是博客、微博以及公众号的老读者,也投过稿,这里作为老读者代表,送个感谢。另外赠书活动昨晚已经抽奖完毕,大家可查看中奖结果,请以下4名同学也请一并添加微信AINLP2,留相关信息:

Emotion. , 发局, Null, cf

另外我们还在微博举行了同样的抽奖活动,感兴趣的同学依然可以移步参与,活动到下周四结束。

https://weibo.com/2104931705/HlW4Q2XNK

以下选自各位NLPer的留言,再次感谢大家。
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风云三尺剑,花鸟一床书---对联数据集和自动对联机器人

很多年前看到过微软的自动对联工具,写了一篇《机器翻译与微软对联》博文,赞了MSRA用统计机器翻译(SMT)的思路做自动对联系统,当时开玩笑的说:

微软研究院的这个“对联语料库”的规模是67万对,所采用的技术是他们自己的web语料库自动获取技术。开玩笑的说,如果周明老师能给我这个语料库,我也能几天之内构建一个简单的“52nlp自动对联系统”。

前段时间看到了一份对联语料:couplet-dataset

https://github.com/wb14123/couplet-dataset

这份数据包含70万条对联数据,按字切分,作者很用心的给大家准备了训练集、测试集还有词汇表;同时还开源了一个基于Tensorflow的深度学习工具来训练自动对联模型: seq2seq-couplet

https://github.com/wb14123/seq2seq-couplet

感兴趣的同学可以直接上手操作,作者甚至还提供了Demo供大家把玩,不过目前貌似需要科学上网才能访问:

https://ai.binwang.me/couplet/

对我来说,看到这份数据的第一想法就是用神经网络机器翻译(NMT)的思路来尝试自动对联系统,这里NMT开源工具可选择的范围很广,我还是选择了Marian,跑了一个简单的对联“翻译”模型,现在接入AINLP公众号聊天机器人,感兴趣的朋友可以一试。具体方法请关注AINLP公众号,然后后台和AINLP聊天机器人互动:

回复“上联 输入上联内容” ,AINLP机器人将自动回复“下联 自动对联内容”,例如:

例子1:
上联 风云三尺剑
自动回复:
下联 花鸟一床书

注意上图来自微软亚洲研究院电脑对联页面:https://duilian.msra.cn/

其他例子可参考:

关于AINLP公众号相关信息,可参考:AINLP公众号索引、关键字和其他相关资源

注:原创文章,转载请注明出处及保留链接“我爱自然语言处理”:http://www.52nlp.cn

本文链接地址:风云三尺剑,花鸟一床书---对联数据集和自动对联机器人 http://www.52nlp.cn/?p=11145

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AINLP公众号索引、关键字和其他相关资源

前段时间,我在公众号发了一篇文章叫做《改个名,抽个奖》,正式宣告此前以 NLPJob 为主体的公众号改名为 AINLP ,同时承载 我爱自然语言处理, NLPJob课程图谱 三个网站的主题:

关注AI、NLP相关技术,关注人工智能、文本挖掘相关算法研发职位,关注MOOC和相关的公开课、在线课程;回复"文章"获取历史文章汇总;中英双语聊天机器人"无名",普通聊天请直接输入中英文,使用中英翻译机器人,请输入:#需要翻译的内容

很早之前就基于 WeRobot 和 Flask框架为这个微信后台混搭了一个“聊天机器人”,除了日常搭讪外,还负责回复用户的日常查询,所以为一些关注度比较高的文章做了关键字和索引,分散在以前的一些文章介绍里,这里再统一贴出来:

1、关注AINLP公众号,后台回复 “文章、历史消息、历史、history、存档” 任一关键字获取历史文章存档消息。

2、回复“正态分布,rickjin, 正态分布前世今生, 正态分布文章, 正太分布, 正太, 正态”任一关键字获取Rickjin正态分布前世今生系列:

正态分布系列文章索引

3、回复“nlp, 自然语言处理,学习自然语言处理,学习nlp, 如何学习nlp,如何学习自然语言处理” 任一关键字获取文章:如何学习自然语言处理

4、回复"slp" 获取:斯坦福NLP书籍和课程网盘链接和密码

5、回复"slp3" 获取:自然语言处理综论英文版第三版及斯坦福NLP课程链接和密码

6、回复"ng" 获取:Andrew Ng老师课程相关资料链接和密码

7、回复"aic" 获取:AI Challenger 2018 文本挖掘类竞赛相关代码及解决方案汇总
博客版本持续更新,欢迎提供线索:http://www.52nlp.cn/?p=10998

8、回复"bert" 获取:BERT相关论文、文章和代码资源汇总
博客版本持续更新:http://www.52nlp.cn/?p=10870

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