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HMM学习最佳范例五:前向算法5

  在HMM这个翻译系列的原文中,作者举了一个前向算法的交互例子,这也是这个系列中比较出彩的地方,但是,在具体运行这个例子的时候,却发现其似乎有点问题。 继续阅读

HMM学习最佳范例五:前向算法4

  首先需要说明的是,本节不是这个系列的翻译,而是作为前向算法这一章的补充,希望能从实践的角度来说明前向算法。除了用程序来解读hmm的前向算法外,还希望将原文所举例子的问题拿出来和大家探讨。 继续阅读

HMM学习最佳范例四:隐马尔科夫模型

四、隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)

1、定义(Definition of a hidden Markov model)
  一个隐马尔科夫模型是一个三元组(pi, A, B)。 继续阅读

HMM学习最佳范例三:隐藏模式

三、隐藏模式(Hidden Patterns)

1、马尔科夫过程的局限性
  在某些情况下,我们希望找到的模式用马尔科夫过程描述还显得不充分。回顾一下天气那个例子,一个隐士也许不能够直接获取到天气的观察情况,但是他有一些水藻。民间传说告诉我们水藻的状态与天气状态有一定的概率关系——天气和水藻的状态是紧密相关的。 继续阅读

HMM学习最佳范例二:生成模式

二、生成模式(Generating Patterns)

1、确定性模式(Deterministic Patterns)
  考虑一套交通信号灯,灯的颜色变化序列依次是红色-红色/黄色-绿色-黄色-红色。这个序列可以作为一个状态机器,交通信号灯的不同状态都紧跟着上一个状态。 继续阅读

HMM学习最佳范例一:介绍

  隐马尔科夫模型(HMM)依然是读者访问“我爱自然语言处理”的一个热门相关关键词,我曾在《HMM学习最佳范例与崔晓源的博客》中介绍过国外的一个不错的HMM学习教程,并且国内崔晓源师兄有一个相应的翻译版本,不过这个版本比较简化和粗略,有些地方只是概况性的翻译了一下,省去了一些内容,所以从今天开始计划在52nlp上系统的重新翻译这个学习教程,希望对大家有点用。 继续阅读