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斯坦福大学深度学习自然语言处理课程CS224N 2019 全20个视频分享

近期一直关注着斯坦福大学深度学习自然语言处理课程CS224N在油管上的视频更新情况,直到昨天看到他们分享了第20个视频资源:

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 20 – Future of NLP + Deep Learning

结合斯坦福大学CS224n官网课程Schedule,大概率这门课程的视频官方应该分享完了:CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning Stanford / Winter 2019

通过youtube-dl以及bypy两个神器这里再次更新一下CS224n的20个课程视频,感兴趣的同学可以关注我们的公众号AINLP,回复'cs224n'获取全部视频合集:

最后列一下cs224N的相关资源:

课程主页:
http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html

官方课程视频网站:
http://onlinehub.stanford.edu/cs224

官方油管视频List:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z

课程除视频以为的相关资料都可以从schedule下载,包括ppt等:
http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html#schedule

课程优秀项目网站:
http://web.stanford.edu/class/cs224n/project.html

B站视频链接:
https://www.bilibili.com/video/av46216519

参考:
2019斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程视频和相关资料分享

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你是如何了解或者进入NLP这个领域的?

每个NLPer都有自己的故事,每个故事都很精彩!

前两天在AINLP公众号上做了一期赠书活动:8本NLP书籍任你选,发起了一个话题留言活动:你是如何了解或者进入NLP这个领域的?没想到,活动发布后,大家参与的热情极高,收到了200多条留言,但是限于微信公众号留言只能精选100条放出,所以有些遗憾,很多后来的同学的留言虽然写得很好,但是没有办法放出来了。今天是周末,我又认真的从前到后读了一遍,感慨每个人都有自己的NLP故事,这里做一次汇总,尽量把留言都放出来,就不一一回复了,感谢大家的支持与参与。

从留言来看,很多同学是读书或者在实验室的时候“偶然”入了NLP这行,和很多同学一样,我也是读书时误打误撞进入了这个领域,我本身读得是数学系,研究生读得是自动化系模式识别与智能系统专业,实验室有好几个方向,刚好一个方向是统计机器翻译,老师觉得数学系的背景适合这个,就安排我做这个方向了,所以很感谢老师当年的安排,让我和NLP结缘。最后再留一个话题,感兴趣的同学可以参与:你做的第一个NLP任务或者课题是什么?

另外这次赠书活动原计划从留言中选择4名同学赠书,但是大家参与活动的积极性太高,让人感动的留言不少,所以综合大家的留言内容、关注的时间、互动的频率等各个因素,我额外再赠送6本书给参与活动的同学,但是依然僧多肉少,请没有获奖的同学见谅,以后还有机会,大家先混个脸熟。请以下10名的同学直接添加微信AINLP2选择书籍和留收件信息:

C.S. , 意犹未尽, 迷糊s啦, 锐, 少女情怀总是诗, 璐璐, 黄金金, Mr.NLP, 瓜子, 川上月

其中瓜子同学作为20考研党代表和求赞第一名,这里送个祝福;川上月同学是博客、微博以及公众号的老读者,也投过稿,这里作为老读者代表,送个感谢。另外赠书活动昨晚已经抽奖完毕,大家可查看中奖结果,请以下4名同学也请一并添加微信AINLP2,留相关信息:

Emotion. , 发局, Null, cf

另外我们还在微博举行了同样的抽奖活动,感兴趣的同学依然可以移步参与,活动到下周四结束。

https://weibo.com/2104931705/HlW4Q2XNK

以下选自各位NLPer的留言,再次感谢大家。
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2019斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程视频和相关资料分享

斯坦福大学2019年新一季的CS224n深度学习自然语言处理课程(CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning-Stanford/Winter 2019)1月份已经开课,不过视频资源一直没有对外放出,直到前几天官方在油管上更新了前5节视频:CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning | Winter 2019

这门自然语言处理课程是值得每个NLPer学习的NLP课程,由 Christopher Manning 大神坐镇主讲,面向斯坦福大学的学生,在斯坦福大学已经讲授很多年。此次2019年新课,有很多更新,除了增加一些新内容外,最大的一点大概是代码由Tensorflow迁移到PyTorch:

这几年,由于深度学习、人工智能的概念的普及和推广,NLP作为AI领域的一颗明珠也逐渐广为人知,很多同学由此进入这个领域或者转行进入这个领域。Manning大神在第一堂课的视频开头之处给学生找位子(大概还有很多同学站着),同时开玩笑的说他在斯坦福大学讲授自然语言处理课程的第一个十年,平均每次选课的学生大约只有45个。

这门课程的主要目标是希望学生:能学到现代深度学习相关知识,特别是和NLP相关的一些知识点;能从宏观上了解人类语言以及理解和产生人类语言的难度;能理解和用代码(PyTorch)实习NLP中的一些主要问题和人物,例如词义理解、依存句法分析、机器翻译、问答系统等。

关于课程视频,目前官方只放出了前5节课程视频,我下载了一份放到了百度网盘里,感兴趣的同学可以关注AINLP,回复"cs224n"获取,这份视频会持续更新,直到完整版,欢迎关注:


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