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李宏毅老师2020新课深度学习与人类语言处理正式开放上线

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前两天李宏毅老师机器学习2020版刚刚上线,这么他又马不停蹄的推出了又一款良心大作:深度学习与人类语言处理 (Deep Learning for Human Language Processing),非常适合NLPer门来追!

课程主页,包含视频和其他相关资料链接,建议保存:

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html

看了第一节课程视频,这门课程之所以叫做深度学习与人类语言处理,而不是深度学习与自然语言处理,主要是这门课程里文字和语音的内容个占一半,另外主要关注近3年的相关技术,譬如BERT及之后的预处理模型将重点讲述,非常值得期待。我们建立了一个这门课程的学习交流群,感兴趣的同学可以添加微信AINLPer(id: ainlper) ,备注“李宏毅”进群一起交流学习。

目前这门课程已经放出了2节课程内容,分别是课程概览和语音识别第一部分,感兴趣的同学可以直接观看:

如果觉得这个还不过瘾,可以关注AINLP公众号,回复"DLHLP",获取这门课程前2节课程视频和Slides,以后会持续更新相关资料。

关于AINLP

AINLP 是一个有趣有AI的自然语言处理社区,专注于 AI、NLP、机器学习、深度学习、推荐算法等相关技术的分享,主题包括文本摘要、智能问答、聊天机器人、机器翻译、自动生成、知识图谱、预训练模型、推荐系统、计算广告、招聘信息、求职经验分享等,欢迎关注!加技术交流群请添加AINLP君微信(id:AINLP2),备注工作/研究方向+加群目的。

来,试试语音(识别)聊天(机器人)

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周末娱乐一下,解锁AINLP公众号聊天机器人无名的语音(识别)聊天技能,不过只有语音识别,没有语音合成,这个目前基于微信公众号本身提供的语音识别接口,目前只能识别中文语音,感兴趣的同学可以先关注AINLP公众号,然后后台语音或者文字对话即可:

基于AINLP公众号的聊天机器人功能点,可以基于语音玩一些有趣的事情,例如中英翻译功能:

通过AINLP公众号的中文语音识别功能可以瞬间把手机变成一个中到英语音翻译助手,例如:

这里中括号里显示的是中文语音识别结果,供大家参考(调试)。
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斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲:引言

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斯坦福大学在三月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程:CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing,授课老师是青年才俊 Richard Socher,他本人是德国人,大学期间涉足自然语言处理,在德国读研时又专攻计算机视觉,之后在斯坦福大学攻读博士学位,拜师NLP领域的巨牛 Chris ManningDeep Learning 领域的巨牛 Andrew Ng,其博士论文是《Recursive Deep Learning for Natural Language Processing and Computer Vision》,也算是多年求学生涯的完美一击。毕业后以联合创始人及CTO的身份创办了MetaMind,作为AI领域的新星创业公司,MetaMind创办之初就拿了800万美元的风投,值得关注。

回到这们课程CS224d,其实可以翻译为“面向自然语言处理的深度学习(Deep Learning for Natural Language Processing)”,这门课程是面向斯坦福学生的校内课程,不过课程的相关材料都放到了网上,包括课程视频,课件,相关知识,预备知识,作业等等,相当齐备。课程大纲相当有章法和深度,从基础讲起,再讲到深度学习在NLP领域的具体应用,包括命名实体识别,机器翻译,句法分析器,情感分析等。Richard Socher此前在ACL 2012和NAACL 2013 做过一个Tutorial,Deep Learning for NLP (without Magic),感兴趣的同学可以先参考一下: Deep Learning for NLP (without Magic) - ACL 2012 Tutorial - 相关视频及课件 。另外,由于这门课程的视频放在Youtube上,@爱可可-爱生活 老师维护了一个网盘链接:http://pan.baidu.com/s/1pJyrXaF ,同步更新相关资料,可以关注。
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追忆大师贾里尼克

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  这是Google Research Blog上的一篇文章,英文原名“Remembering Fred Jelinek”。在Google Reader上读到的,是Google的这些研究员们对于贾里尼克老先生的一些追忆和缅怀,觉得写得很好,就转载到这里了。 继续阅读

语音识别和自然语言处理大师贾里尼克去世

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  中午在CSDN看到这个不幸的消息:[逝者]自然语言处理大师Fred Jelinek,之后水木自然语言处理版也有nlper转载了英文的相关信息。我读了一下Language Log里的文章,印象比较深刻的是:

Jason adds that "He was in fine health and spirits and no one expected this. Those of us who are here are still trying to absorb the loss ourselves".

  
  愿老人家一路走好,在天堂里能继续他的“语音识别和自然语言处理”研究!

Beautiful Data-统计语言模型的应用一:缘起

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  统计语言模型大概是自然语言处理中最简洁也最漂亮的模型了,在自然语言处理中,统计语言模型的应用包括语音识别、机器翻译、中文分词、拼写检查、语言识别、输入法等等,以至于Google科学家吴军老师的《数学之美》系列第一篇就介绍了统计语言模型。 继续阅读

SMT经典再回首之Brown90:强大的作者阵容

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  上次说到Brown当时是工作在IBM语音识别实验室的,我们还是先看看Google吴军“数学之美”系列中是如何介绍当时IBM华生实验室语音识别小组的,在“贾里尼克的故事和现代语言处理”中这样描述: 继续阅读

神奇的约翰霍普金斯夏季研讨会

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  Google吴军在《数学之美系列八》里讲贾里尼克(Frederick Jelinek)的故事时,说他离开IBM后去约翰霍普金斯大学建立了世界著名的CLSP实验室,每年夏天都会邀请世界上20-30名顶级的科学家和学生到CLSP一起工作,使得CLSP成为世界上语音和语言处理的中心之一。 继续阅读