http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros I Love Natural Language Processing Sun, 05 Feb 2012 11:54:59 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.3.1 http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros/comment-page-1#comment-3429 Thought this was cool: 突然有一种紧迫感：再不上中文NLP，可能就错过时代机遇了 « CWYAlpha Sun, 11 Dec 2011 04:39:00 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=2620#comment-3429 [...] “眼泪”与“门外汉”——向自然语言处理的大牛们学习 [...] [...] “眼泪”与“门外汉”——向自然语言处理的大牛们学习 [...]

]]> http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros/comment-page-1#comment-2600 Thought this was cool: 建议的程序员学习LDA算法的步骤 « CWYAlpha Tue, 06 Sep 2011 05:13:21 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=2620#comment-2600 [...] 一开始直接就下了Blei的原始的那篇论文来看，但是看了个开头就被Dirichlet分布和几个数学公式打倒，然后因为专心在写项目中的具体的代码，也就先放下了。但是因为发现完全忘记了本科学的概率和统计的内容，只好回头去看大学时候概率论的教材，发现早不知道借给谁了，于是上网买了本，花了几天时间大致回顾了一遍概率论的知识，什么贝叶斯全概率公式，正态分布，二项分布之类的。 后来晚上没事儿的时候，去水木的AI版转了转，了解到了Machine Learning的圣经PRML，考虑到反正也是要长期学习了，搞了电子版，同时上淘宝买了个打印胶装的版本。春节里每天晚上看一点儿，扫了一下前两章，再次回顾了一下基本数学知识，然后了解了下贝叶斯学派那种采用共轭先验来建模的方式。于是再次尝试回头去看Blei的那篇论文，发现还是看不太懂，于是又放下了。然后某天Tony让我准备准备给复旦的同学们share一下我们项目中LDA的使用，为了不露怯，又去翻论文，正好看到Science上这篇Topic Models Vs. Unstructured Data的科普性质的文章，翻了一遍之后，再去PRML里看了一遍Graphic Models那一张，觉得对于LDA想解决的问题和方法了解了更清楚了。之后从search engine里搜到这篇文章，然后根据推荐读了一部分的Gibbs Sampling for the Uninitiated。之后忘了怎么又搜到了Mark Steyvers和Tom Griffiths合著的Probabilistic Topic Models，在某个周末往返北京的飞机上读完了，觉得基本上模型训练过程也明白了。再之后就是读了一下这个最简版的LDA Gibbs Sampling的实现，再回过头读了一下PLDA的源码，基本上算是对LDA有了个相对清楚的了解。 [...] [...] 一开始直接就下了Blei的原始的那篇论文来看，但是看了个开头就被Dirichlet分布和几个数学公式打倒，然后因为专心在写项目中的具体的代码，也就先放下了。但是因为发现完全忘记了本科学的概率和统计的内容，只好回头去看大学时候概率论的教材，发现早不知道借给谁了，于是上网买了本，花了几天时间大致回顾了一遍概率论的知识，什么贝叶斯全概率公式，正态分布，二项分布之类的。 后来晚上没事儿的时候，去水木的AI版转了转，了解到了Machine Learning的圣经PRML，考虑到反正也是要长期学习了，搞了电子版，同时上淘宝买了个打印胶装的版本。春节里每天晚上看一点儿，扫了一下前两章，再次回顾了一下基本数学知识，然后了解了下贝叶斯学派那种采用共轭先验来建模的方式。于是再次尝试回头去看Blei的那篇论文，发现还是看不太懂，于是又放下了。然后某天Tony让我准备准备给复旦的同学们share一下我们项目中LDA的使用，为了不露怯，又去翻论文，正好看到Science上这篇Topic Models Vs. Unstructured Data的科普性质的文章，翻了一遍之后，再去PRML里看了一遍Graphic Models那一张，觉得对于LDA想解决的问题和方法了解了更清楚了。之后从search engine里搜到这篇文章，然后根据推荐读了一部分的Gibbs Sampling for the Uninitiated。之后忘了怎么又搜到了Mark Steyvers和Tom Griffiths合著的Probabilistic Topic Models，在某个周末往返北京的飞机上读完了，觉得基本上模型训练过程也明白了。再之后就是读了一下这个最简版的LDA Gibbs Sampling的实现，再回过头读了一下PLDA的源码，基本上算是对LDA有了个相对清楚的了解。 [...]

]]> http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros/comment-page-1#comment-2390 rchan Mon, 30 May 2011 13:42:08 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=2620#comment-2390 这篇文章似乎就发在91年的ai magzine，之前碰巧读过 这篇文章似乎就发在91年的ai magzine，之前碰巧读过

]]> http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros/comment-page-1#comment-2174 xueyayang@gmail.com Mon, 04 Apr 2011 07:08:07 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=2620#comment-2174 我是看"Bayesian statistics without tears: a sampling-resampling perspective"-Smith and Gelfand这篇文章时，不理解这个without tears什么意思，找到这儿来的。谢谢你，让我知道了这个典故。 我是看”Bayesian statistics without tears: a sampling-resampling perspective”-Smith and Gelfand这篇文章时，不理解这个without tears什么意思，找到这儿来的。谢谢你，让我知道了这个典故。

]]> http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros/comment-page-1#comment-2147 建议的程序员学习LDA算法的步骤 Sun, 20 Mar 2011 04:38:06 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=2620#comment-2147 [...] engine里搜到这篇文章，然后根据推荐读了一部分的Gibbs Sampling for the [...] [...] engine里搜到这篇文章，然后根据推荐读了一部分的Gibbs Sampling for the [...]

]]> http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros/comment-page-1#comment-1550 52nlp Sun, 07 Nov 2010 04:28:42 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=2620#comment-1550 的确“有感”，但是我感觉很多人看到“吐血”后会“知难而退”的！ 的确“有感”，但是我感觉很多人看到“吐血”后会“知难而退”的！

]]> http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros/comment-page-1#comment-1548 raogaoqi Sat, 06 Nov 2010 13:31:39 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=2620#comment-1548 with tear翻成“吐血”会不会是蛮有感的：） with tear翻成“吐血”会不会是蛮有感的：）

]]> http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros/comment-page-1#comment-840 52nlp Tue, 23 Mar 2010 13:13:48 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=2620#comment-840 谢谢你让我知道了这个典故，感觉这样解释更靠谱了！欢迎有机会在这里分享NLP方面的心得！ 谢谢你让我知道了这个典故，感觉这样解释更靠谱了！欢迎有机会在这里分享NLP方面的心得！

]]> http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros/comment-page-1#comment-837 Yu Yifeng Tue, 23 Mar 2010 03:27:56 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=2620#comment-837 应该是以概率Parser大师Charniak早期的一篇文章Bayesian Networks without Tears为典故。那是1991年统计方法引入NLP之初，许多NLP学者对Bayesian Networks理解吃力，Charniak为此写了这篇通俗的介绍，他想让大家都能轻轻松松学习概率方法。可是我想，与Knight一样，没有几个学统计NLP的人不经过流泪阶段的，本人涉足二年，正处水深火热中。感谢52NLP提供此平台，让我多了解这个领域的信息。 应该是以概率Parser大师Charniak早期的一篇文章Bayesian Networks without Tears为典故。那是1991年统计方法引入NLP之初，许多NLP学者对Bayesian Networks理解吃力，Charniak为此写了这篇通俗的介绍，他想让大家都能轻轻松松学习概率方法。可是我想，与Knight一样，没有几个学统计NLP的人不经过流泪阶段的，本人涉足二年，正处水深火热中。感谢52NLP提供此平台，让我多了解这个领域的信息。

]]> http://www.52nlp.cn/tears-and-uninitiated-learn-from-natural-language-processing-heros/comment-page-1#comment-782 52nlp Thu, 25 Feb 2010 14:58:21 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=2620#comment-782 呵呵，解释的很妙，谢谢！ 呵呵，解释的很妙，谢谢！

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