http://www.52nlp.cn/the-foresight-of-smt-classic-brown90 I Love Natural Language Processing Sun, 05 Feb 2012 11:54:59 +0000 hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.3.1 http://www.52nlp.cn/the-foresight-of-smt-classic-brown90/comment-page-1#comment-152 admin Fri, 10 Apr 2009 00:05:51 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=1307#comment-152 非常感谢您的总结，这方面我把握的不足，学习了！ 非常感谢您的总结，这方面我把握的不足，学习了！

]]> http://www.52nlp.cn/the-foresight-of-smt-classic-brown90/comment-page-1#comment-151 Yang Liu Thu, 09 Apr 2009 20:50:22 +0000 http://www.52nlp.cn/?p=1307#comment-151 在统计机器翻译领域，Peter F. Brown是开山之组，他的贡献自不必说。Franz J. Och是其后的巨人。Och的主要贡献是：(1) 把判别模型引入机器翻译，从根本上取代noisy-channel模型而成为目前的标准模型框架。(2) 简化了基于短语的模型。注意，他不是提出者，CMU的Yeyi Wang在97年就提出类似于IBM模型的短语模型，同样基于EM算法。由于复杂度过高，Och引入了相对频度，这是Och的一个大贡献，极大降低了参数估计的复杂度。(3) 开发并发布GIZA++。Och在这方面的学术贡献很少，只是重新实现Brown的工作，但是实际价值极大。Kevin Knight是机器翻译界公认的领袖人物，不过他的主要贡献是领导并培养了一批知名学者，如Philipp Koehn就是他的学生，他以第一作者发表的文章并不多。David Chiang是非常重要的一位学者，他的贡献是把机器翻译从平面结构建模引向层次结构建模。相对于以上几位，Philipp Koehn在学术上的贡献相对小得多（至少没有发表过Computational Linguistics论文），主要是词汇化权重、grow-diag-final和factored model，但这些都称不上重要贡献。Koehn最突出的是推广能力，先是Pharaoh，然后是Moses，Koehn使得大家更容易接触到真实的统计机器翻译系统。 在统计机器翻译领域，Peter F. Brown是开山之组，他的贡献自不必说。Franz J. Och是其后的巨人。Och的主要贡献是：(1) 把判别模型引入机器翻译，从根本上取代noisy-channel模型而成为目前的标准模型框架。(2) 简化了基于短语的模型。注意，他不是提出者，CMU的Yeyi Wang在97年就提出类似于IBM模型的短语模型，同样基于EM算法。由于复杂度过高，Och引入了相对频度，这是Och的一个大贡献，极大降低了参数估计的复杂度。(3) 开发并发布GIZA++。Och在这方面的学术贡献很少，只是重新实现Brown的工作，但是实际价值极大。Kevin Knight是机器翻译界公认的领袖人物，不过他的主要贡献是领导并培养了一批知名学者，如Philipp Koehn就是他的学生，他以第一作者发表的文章并不多。David Chiang是非常重要的一位学者，他的贡献是把机器翻译从平面结构建模引向层次结构建模。相对于以上几位，Philipp Koehn在学术上的贡献相对小得多（至少没有发表过Computational Linguistics论文），主要是词汇化权重、grow-diag-final和factored model，但这些都称不上重要贡献。Koehn最突出的是推广能力，先是Pharaoh，然后是Moses，Koehn使得大家更容易接触到真实的统计机器翻译系统。

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