斯坦福大学机器学习第二课"单变量线性回归“学习笔记，本次课程主要包括7部分：
1) Model representation(模型表示)
2) Cost function(代价函数，成本函数)
3) Cost function intuition I(直观解释1)
4) Cost function intuition II(直观解释2)
5) Gradient descent(梯度下降)
6) Gradient descent intuition(梯度下降直观解释)
7) Gradient descent for linear regression(应用于线性回归的的梯度下降算法)
以下是第二课“单变量线性回归”的课件资料下载链接，视频可以在Coursera机器学习课程上观看或下载：
另外课程答题时间推迟一周，具体可参考: Coursera机器学习课程作业截止时间推迟一周
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