斯坦福大学在三月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程：CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing，授课老师是青年才俊 Richard Socher，以下为相关的课程笔记。
第四讲：词窗口分类和神经网络（Word Window Classification and Neural Networks）
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以下是第四讲的相关笔记，主要参考自课程的slides，视频和其他相关资料。
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斯坦福大学在三月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程：CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing，授课老师是青年才俊 Richard Socher，以下为相关的课程笔记。
第三讲：高级的词向量表示（Advanced word vector representations: language models, softmax, single layer networks）
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以下是第三讲的相关笔记，主要参考自课程的slides，视频和其他相关资料。
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斯坦福大学在三月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程：CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing，授课老师是青年才俊 Richard Socher，以下为相关的课程笔记。
第二讲：简单的词向量表示：word2vec, Glove(Simple Word Vector representations: word2vec, GloVe)
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以下是第二讲的相关笔记，主要参考自课程的slides，视频和其他相关资料。
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斯坦福大学在三月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程：CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing，授课老师是青年才俊 Richard Socher，他本人是德国人，大学期间涉足自然语言处理，在德国读研时又专攻计算机视觉，之后在斯坦福大学攻读博士学位，拜师NLP领域的巨牛 Chris Manning 和 Deep Learning 领域的巨牛 Andrew Ng，其博士论文是《Recursive Deep Learning for Natural Language Processing and Computer Vision》，也算是多年求学生涯的完美一击。毕业后以联合创始人及CTO的身份创办了MetaMind，作为AI领域的新星创业公司，MetaMind创办之初就拿了800万美元的风投，值得关注。
回到这们课程CS224d,其实可以翻译为“面向自然语言处理的深度学习（Deep Learning for Natural Language Processing）”，这门课程是面向斯坦福学生的校内课程，不过课程的相关材料都放到了网上，包括课程视频，课件，相关知识，预备知识，作业等等，相当齐备。课程大纲相当有章法和深度，从基础讲起，再讲到深度学习在NLP领域的具体应用，包括命名实体识别，机器翻译，句法分析器，情感分析等。Richard Socher此前在ACL 2012和NAACL 2013 做过一个Tutorial，Deep Learning for NLP (without Magic)，感兴趣的同学可以先参考一下: Deep Learning for NLP (without Magic) - ACL 2012 Tutorial - 相关视频及课件 。另外，由于这门课程的视频放在Youtube上，@爱可可-爱生活 老师维护了一个网盘链接：http://pan.baidu.com/s/1pJyrXaF ，同步更新相关资料，可以关注。
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