与最大熵模型相似，条件随机场（Conditional random fields，CRFs）是一种机器学习模型，在自然语言处理的许多领域（如词性标注、中文分词、命名实体识别等）都有比较好的应用效果。条件随机场最早由John D. Lafferty提出，其也是Brown90的作者之一，和贾里尼克相似，在离开IBM后他去了卡耐基梅隆大学继续搞学术研究，2001年以第一作者的身份发表了CRF的经典论文 “Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data”。 继续阅读 →