结束了中文分词工具的安装、使用及在线测试，开启中文词性标注在线测试之旅，一般来说，中文分词工具大多数都附带词性标注功能的，这里测试了之前在AINLP公众号上线的8款中文分词模块或者工具，发现它们都是支持中文词性标注的，这里面唯一的区别，就是各自用的词性标注集可能有不同：
以下逐一介绍这八个工具的中文词性标注功能的使用方法，至于安装，这里简要介绍，或者可以参考之前这篇文章：Python中文分词工具大合集：安装、使用和测试，以下是在Ubuntu16.04 & Python3.x的环境下安装及测试。
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这篇文章事实上整合了前面两篇文章的相关介绍，同时添加一些其他的Python中文分词相关资源，甚至非Python的中文分词工具，仅供参考。
首先介绍之前测试过的8款中文分词工具，这几款工具可以直接在AINLP公众号后台在线测试，严格的说，它们不完全是纯粹的中文分词工具，例如SnowNLP, Thulac, HanLP，LTP，CoreNLP都是很全面的(中文）自然语言处理工具。安装这些模块其实很简单，只要按官方文档的方法安装即可，以下做个简单介绍，在Python3.x的环境下测试，Ubuntu16.04 或 MacOS 测试成功。
再附加介绍12款其他的中文分词工具或者中文分词模块，最后的两款fnlp和ansj是比较棒的java中文分词工具，貌似还没有python接口，记录一下。这些中文分词工具我没有测试，感兴趣的同学可以动手试试。
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