自然语言处理与计算语言学书籍汇总之一:国外书籍

  这里汇总整理了18本自然语言处理与计算语言学的相关书籍介绍,按国外书籍(1~4),国内书籍(5~18),其中国内书籍又按自然语言处理(5~9),计算语言学(10~13),中文信息处理(14~17),文选(18)顺序整理,如果有遗漏,欢迎补充!

1、 Speech and Language Processing
a) 作者: Daniel Jurafsky / James H. Martin
b) 副标题: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition
c) ISBN: 9780130950697
d) 定价: USD 97.00
e) 出版社: Prentice Hall
f) 装帧: Paperback
g) 第一版出版年: 2000-01-26;第二版出版年:2006
h) 相关网站:http://www.cs.colorado.edu/~martin/slp.html
i) 英文简介:This book takes an empirical approach to language processing, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corpora.Methodology boxes are included in each chapter. Each chapter is built around one or more worked examples to demonstrate the main idea of the chapter. Covers the fundamental algorithms of various fields, whether originally proposed for spoken or written language to demonstrate how the same algorithm can be used for speech recognition and word-sense disambiguation. Emphasis on web and other practical applications. Emphasis on scientific evaluation. Useful as a reference for professionals in any of the areas of speech and language processing.
j) 中文译名:自然语言处理综论
k) 译者: 冯志伟 / 孙乐
l) ISBN: 9787121007767
m) 页数: 588 页
n) 出版社: 电子工业出版社
o) 定价: 78.0
p) 装帧: 平装
q) 出版年: 2005
r) 中文简介:本书是一本全面系统地讲述计算机自然语言处理的优秀教材。本书英文版出版之后好评如潮,国外许多著名大学纷纷把本书选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材,该书被誉为该领域教材的“黄金标准”。本书包含的内容十分丰富,分为四个部分,共21章,深入细致地探讨了计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题,介绍了自然语言处理的各种现代技术。从层次的角度看,本书的论述是按照自然语言的不同层面逐步展开的,首先论述单词的自动形态分析,接着论述自动句法分析,然后论述各种语言单位的自动语义分析,最后论述连贯文本的自动分析、对话与会话的智能代理以及自然语言生成。从技术的角度看,本书介绍了正则表达式、有限状态自动机、文本- 语音转换、发音与拼写的概率模型、词类自动标注、N元语法、隐马尔可夫模型、上下文无关语法、特征与合一、词汇化剖析与概率剖析、一阶谓词演算、词义排歧、修辞结构理论、机器翻译等非常广泛的内容。本书具有“覆盖全面、注重实用、强调评测、语料为本”四大特色。在本书的配套网站上,还提供了相关的资源和工具,便于读者在实践中进一步提高。

2、 Foundations of Statistical Natural Language Processing
a) 作者: Christopher D. Manning / Hinrich Schuetze
b) ISBN: 9780262133609
c) 页数: 680
d) 定价: USD 82.00
e) 出版社: The MIT Press
f) 装帧: Hardcover
g) 出版年: 1999-06-18
h) 相关网站:http://nlp.stanford.edu/fsnlp/
i) 英文简介:Statistical approaches to processing natural language text have become dominant in recent years. This foundational text is the first comprehensive introduction to statistical natural language processing (NLP) to appear. The book contains all the theory and algorithms needed for building NLP tools. It provides broad but rigorous coverage of mathematical and linguistic foundations, as well as detailed discussion of statistical methods, allowing students and researchers to construct their own implementations. The book covers collocation finding, word sense disambiguation, probabilistic parsing, information retrieval, and other applications.
j) 中文译名:统计自然语言处理基础
k) 译者: 苑春法
l) ISBN: 9787505399211
m) 页数: 418
n) 出版社: 电子工业出版社
o) 定价: 55.0
p) 装帧: 平装
q) 出版年: 2005-1-1
r) 中文简介:近年来,自然语言处理中的统计学方法已经逐渐成为主流。本书是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著,被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。本书涵盖的内容十分广泛,分为四个部分,共16章,包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深,从数学基础到精确的理论算法,从简单的词法分析到复杂的语法分析,适合不同水平的读者群的需求。同时,本书将理论与实践紧密联系在一起,在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高层应用(如信息检索等)。在本书的配套网站上提供了许多相关资源和工具,便于读者结合书中习题,在实践中获得提高。

3、 Natural Language Understanding (2nd Edition)
a) 作者: James Allen
b) ISBN: 9780805303346
c) 定价: USD 66.00
d) 出版社: Addison Wesley
e) 装帧: Paperback
f) 出版年: 1994-08-03
g) 英文简介:From a leading authority in artificial intelligence, this book delivers a synthesis of the major modern techniques and the most current research in natural language processing. The approach is unique in its coverage of semantic interpretation and discourse alongside the foundational material in syntactic processing.
h) 中文译名:自然语言理解
i) 译者: 刘群
j) ISBN: 9787121007552
k) 页数: 508
l) 定价: 59.0
m) 出版社: 电子工业出版社
n) 装帧: 平装
o) 出版年: 2005-01-01
p) 中文简介: 本书是讲授自然语言理解的经典教材。书中全面而深入地介绍了自然语言理解领域中使用的理论和技术,共分为句法处理、语义解释和上下文与世界知识三大部分。具体探讨了上下文无关文法、 chart句法分析器、转移网络形式体系、逻辑形式语言、知识表示、篇章结构和语用推理以及会话agent等多方面的内容。本书理论与实践并重,阐述清晰,简明易懂。世界多所院校采用本书作为自然语言理解的教材。对本领域的研究人员而言,本书也是一本优秀的参考书。

4、 Statistical Language Learning
a) 作者: Charniak, Eugene
b) ISBN: 9780262531412
c) 定价: $22.00
d) 出版社: The MIT Press
e) 出版年:1996年9月1日
f) 英文简介:Eugene Charniak breaks new ground in artificial intelligence research by presenting statistical language processing from an artificial intelligence point of view in a text for researchers and scientists with a traditional computer science background. New, exacting empirical methods are needed to break the deadlock in such areas of artificial intelligence as robotics, knowledge representation, machine learning, machine translation, and natural language processing (NLP). It is time, Charniak observes, to switch paradigms. This text introduces statistical language processing techniques — word tagging, parsing with probabilistic context free grammars, grammar induction, syntactic disambiguation, semantic word classes, word-sense disambiguation — along with the underlying mathematics and chapter exercises. Charniak points out that as a method of attacking NLP problems, the statistical approach has several advantages. It is grounded in real text and therefore promises to produce usable results, and it offers an obvious way to approach learning: “one simply gathers statistics.” Language, Speech, and Communication

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