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语料库整理提供者:  finallyliuyu 

语料库空间提供方: 博客园(无偿提供)

说明:

1、此语料库非职务作品,由本人在业余时间搜集整理,免费提供给对NLP狂热的业余爱好者学习研究使用;本人是自然语言处理的业余爱好者,在类别定义等方面都可能存在一些欠缺,欢迎大家提出宝贵意见和建议;

2、下载地址提供的是MS SQL2000数据库的备份文件。使用此数据库,您需要安装 MS SQL2000 server,然后将corpus.rar解压并还原。压缩包大小为54.8M,共包含39247篇新闻,分为历史、军事、文化、读书、教育、IT、娱乐、社会与法制等八个类别。历史类、文化类、读书类新闻来自于凤凰网,IT类的新闻全部来自tech.qq,教育类的新闻来自edu.qq,娱乐类的新闻来自网易。社会与法制类的新闻来自于新浪和腾讯的几个版面;

3、需要特别注意的是,有的新闻在开头处有大量空白,因此在查询数据库ArticleText字段中有大片空白的,不是空新闻,是整个新闻体截断显示的缘故。

4、有关语料库的其他情况,请参考《献给热衷于自然语言处理的业余爱好者的中文新闻分类语料库之一》

我本人在此语料库做过的验证性实验有:《KL语义距离计算系列》 ,《Kmeans聚类系列以及《文本分类和特征词选择系列》。

感谢DUDU在博客园无偿帮忙提供空间;也感谢博客园团队。衷心祝愿你们越办越好!

作者 finallyliuyu

《公布一批中文文本分类的新闻语料库》有20条评论
  1. 不好意思哈,我没找到在哪里调字体,汗,有点乱

    [回复]

    52nlp 回复:

    非常感谢!可以用html的编辑模式,把那些标签去掉!

    [回复]

    52nlp 回复:

    我帮你调整了一下,不知道是否合适!按说不应该这样做得,呵呵!

    [回复]

    finallyliuyu 回复:

    太感谢了:)

    [回复]

  2. 博主,您好,想问一下汉语有没有类似wordsim353的评测集?

    [回复]

    yuquanle 回复:

    我找到了一个https://github.com/Leonard-Xu/CWE,清华大学刘知远老师的论文。

    [回复]

  3. 请问这个语料可以拿来做学术研究,并用于学术文献发表吗, 谢谢

    [回复]

    52nlp 回复:

    这个语料已经好多年了,作者贡献的比较早,应该是可以的

    [回复]

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