书籍

这里推荐一批学习自然语言处理相关的书籍,当然,不止是自然语言处理,国内的书籍相对比较便宜,值得购买。

1、《自然语言处理综论》,当年的入门书,不过翻译的是第一版,英文名《Speech and Language Processing>, 第三版据说很快就要出版(2016年),有条件的同学建议直接看英文版第二版。

2、《统计自然语言处理基础》,另一本入门书籍,这本书的英文版貌似没有更新,但是中文版貌似也不再发售了,当然,优先推荐读英文版。

3、《Python自然语言处理》,NLTK配套丛书,有了上面两本书的介绍,再加上一些Python基础,通过这本书进行相关的文本挖掘实战,很不错的一个路径。

4、宗成庆老师的《统计自然语言处理(第2版)》,当年读书的时候大致看过第一版,作为入门书籍不错。

5、国内青年学者刘知远老师等合著的《互联网时代的机器学习和自然语言处理技术大数据智能》,没有仔细看过,仅供参考。

6、南大周志华老师的西瓜书《机器学习》,最近出版的书籍,国内难得学习机器学习的高质量书籍,评价非常高,强烈推荐。

7、CMU机器学习系主任Tom Mitchell院士的 《机器学习》,机器学习老牌经典书籍,历久弥新。

华章引进的英文版也不贵,不过貌似没货:《机器学习(英文版

8、比较新的一本机器学习书籍,被誉为内容全面的机器学习教程 Machine Learning期刊主编力作:《机器学习

9、李航老师的这本《统计学习基础》挺不错的,简洁明了:《统计学习基础

10、王斌老师翻译的《大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第2版)》,质量挺不错的,对应的英文书籍是《Mining of Massive Datasets》,有相应的官方主页,提供相应的英文PDF,课程和课件资源。

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