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五

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条件随机场文献阅读指南

分类 机器学习, 条件随机场, 自然语言处理 | 4 条评论

　　与最大熵模型相似，条件随机场（Conditional random fields，CRFs）是一种机器学习模型，在自然语言处理的许多领域（如词性标注、中文分词、命名实体识别等）都有比较好的应用效果。条件随机场最早由John D. Lafferty提出，其也是Brown90的作者之一，和贾里尼克相似，在离开IBM后他去了卡耐基梅隆大学继续搞学术研究，2001年以第一作者的身份发表了CRF的经典论文 “Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data”。 阅读全文

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二

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立委随笔：机器学习和自然语言处理

分类 机器学习, 自然语言处理, 转载 | 评论

　　不小心撞上了科学网上李维老师的博客，读了他个人履历和几篇文章，只能用“敬佩”二字对李维老师表示敬意。作为年后开工的第一篇博文，本无转载计划的，但是这里还是选用李维老师的随笔《机器学习和自然语言处理》，这是一位计算语言学学者和自然语言处理实践者多年来的经验之谈，没有相当的积累，纸上是谈不来的。不过，更推荐有兴趣的读者读读《朝华午拾：在美国写基金申请的酸甜苦辣》，虽然很长，我还是一气呵成读完的，除了佩服李维老师的行文能力外，也能看到成功背后的付出和汗水是多么的巨大。 阅读全文



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