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斯坦福大学机器学习第十课“应用机器学习的建议(Advice for applying machine learning)”

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斯坦福大学机器学习第九课“神经网络的学习(Neural Networks: Learning)”

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斯坦福大学机器学习第八课“神经网络的表示(Neural Networks: Representation)”

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Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第七课“正则化(Regularization)”

斯坦福大学机器学习第七课”正则化“学习笔记,本次课程主要包括4部分: … 继续阅读

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Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)”

斯坦福大学机器学习第六课”逻辑回归“学习笔记,本次课程主要包括7部分 … 继续阅读

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Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第四课“多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)”

斯坦福大学机器学习第四课”多变量线性回归“学习笔记,本次课程主要包括 … 继续阅读

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Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第二课“单变量线性回归(Linear regression with one variable)”

斯坦福大学机器学习第二课”单变量线性回归“学习笔记,本次课程主要包括 … 继续阅读

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Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第一课“引言(Introduction)”

注:这是我在“我爱公开课”上做的学习笔记,会在52opencourse和这里同步 … 继续阅读

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