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哥伦比亚大学经典自然语言处理公开课,数学之美中盛赞的柯林斯(Michael Collins)教授授课

在我读书的时候,最早是从谷歌黑板报中吴军老师的《数学之美》里了解到 Michael Collins 教授的,在“数学之美 系列十五 繁与简 自然语言处理的几位精英”,是这样描述他的:

​柯林斯:追求完美

柯林斯从师于自然语言处理大师马库斯 (Mitch Marcus)(我们以后还会多次提到马库斯),从宾夕法利亚大学获得博士学位,现任麻省理工学院 (MIT) 副教授(别看他是副教授,他的水平在当今自然语言处理领域是数一数二的),在作博士期间,柯林斯写了一个后来以他名字命名的自然语言文法分析器 (sentence parser),可以将书面语的每一句话准确地进行文法分析。文法分析是很多自然语言应用的基础。虽然柯林斯的师兄布莱尔 (Eric Brill) 和 Ratnaparkhi 以及师弟 Eisnar 都完成了相当不错的语言文法分析器,但是柯林斯却将它做到了极致,使它在相当长一段时间内成为世界上最好的文法分析器。柯林斯成功的关键在于将文法分析的每一个细节都研究得很仔细。柯林斯用的数学模型也很漂亮,整个工作可以用完美来形容。我曾因为研究的需要,找柯林斯要过他文法分析器的源程序,他很爽快地给了我。我试图将他的程序修改一下来满足我特定应用的要求,但后来发现,他的程序细节太多以至于很难进一步优化。柯林斯的博士论文堪称是自然语言处理领域的范文。它像一本优秀的小说,把所有事情的来龙去脉介绍的清清楚楚,对于任何有一点计算机和自然语言处理知识的人,都可以轻而易举地读懂他复杂的方法。

柯林斯毕业后,在 AT&T 实验室度过了三年快乐的时光。在那里柯林斯完成了许多世界一流的研究工作诸如隐含马尔科夫模型的区别性训练方法,卷积核在自然语言处理中的应用等等。三年后,AT&T 停止了自然语言处理方面的研究,柯林斯幸运地在 MIT 找到了教职。在 MIT 的短短几年间,柯林斯多次在国际会议上获得最佳论文奖。相比其他同行,这种成就是独一无二的。柯林斯的特点就是把事情做到极致。如果说有人喜欢“繁琐哲学”,柯林斯就是一个。

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斯坦福大学自然语言处理经典入门课程-Dan Jurafsky 和 Chris Manning 教授授课

这门课程录制于深度学习爆发前夕,授课是斯坦福教授 Dan JurafskyChristopher Manning 教授,两位都是自然语言处理领域的神牛:前者写了《Speech and Language Processing》(中文译名:自然语言处理综论),目前第三版SLP3还在更新中;后者写了《Foundations of Statistical Natural Language Processing》(中文译名:统计自然语言处理)和《Introduction to Information Retrieval》(中文译名:信息检索导论),这几本书几乎是NLPer的必读书。这门课程适合NLP入门学习,可以了解基本的自然语言处理任务和早期经典的处理方法,以及和信息检索相关的一些方法。我把这门课程整理了一下按章节放在了B站,感兴趣的同学可以关注。

斯坦福自然语言处理经典入门课程-第一讲课程介绍及第二讲正则表达式

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第三讲编辑距离

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第四讲语言模型

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第五讲拼写纠错

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第六讲文本分类

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第七讲情感分析

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第九讲命名实体识别NER

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十讲关系抽取

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十一讲最大熵模型进阶

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十二讲词性标注

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十三讲句法分析

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十四、十五讲概率句法分析

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十六讲词法分析

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十七讲依存句法分析

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十八讲信息检索

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第十九讲信息检索进阶

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第二十讲语义学

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第二十一讲问答系统

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斯坦福自然语言处理经典入门课程-第二十二讲文本摘要二十三讲完结篇

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