再说苹果爱疯的贴身小蜜 死日（Siri）

话说这苹果真是能折腾，一个技术课题硬是折腾成大众话题，弄得满世界都在谈论苹果爱疯的贴身小蜜 “死日”（Siri，没追踪来源，但瞧这名字起的），说是她无所不能，能听得懂主人的心思，自动打理各项事务，从天气预报，到提供股票信息，甚至做笔记。不服不行，人家就是把这个科幻世界的机器人功能产品化了，挑起了大众的好奇心。虽然毁誉参半，批评者与追星者一样多，还是为语言技术扬了名。这不，圣诞节到了，调查表明，美国青少年最喜欢的圣诞礼品有三：（1）礼物券，也就是钱，爱怎么花自己定当然好；（2）时装（爱美之心）；（3）苹果产品（因为那是时髦的代名词）。

前些时候，与朋友谈到死日，我说它有三大来源：首先是语言技术，包括语音识别和文句分析。语音识别做了很多年了，据说技术相当成熟可用了（语音虽然是我的近邻了，但隔行如隔山，我就不评论了）。文句分析（这可是我的老本行）当然有难度，但是因为死日是目标制导，即从目标app反推自然语言的问句表达法，所以分析难度大为降低，基本上是 tractable 的（见《立委随笔：非常折服苹果的技术转化能力》）。第二个来源是当年 AskJeeves 借以扬名的 million-dollar idea (见《【 IT风云掌故：金点子起家的　AskJeeves 】》)，巧妙运用预知的问题模板，用粗浅的文句分析技术对应上去，反问用户，从而做到不变应万变，克服机器理解的困难。最近有人问死日：Where can I park the car? 死日就反问道：you asked about park as in a public park, or parking for your vehicle? 虽然问句表明了这位贴身小蜜是绣花枕头，徒有其表，理解能力很有限，但是对于主人（用户）来说，在两个选项中肯定一个不过是举“口”之劳的事情。第三个来源就是所谓聊天系统，网上有不少类似的玩具（见【立委科普：问答系统的前生今世】 第一部分) ，他是当年面临绝路的老 AI 留下的两大遗产之一（另一个遗产是所谓专家系统）。

最近摆弄汉语自动分析，有老友批评得很到位：

Quote
俺斗胆评论一下，您的系统长项应该在于自然 语言理解

至于语法树，应该是小儿科。韩愈说“句读之不知,惑 之不解”。

语法树的作用在于“知句读”，而您的系统应该强调“解惑”。

俺感觉照现在的发展速度，一个能够真正通过图灵检验的系统应该离我们不远了。虽然现在已经有系统号称能通过，但是都是聊天系统，干的本身就是不着调的工作。离真正意义的图灵检验还有距离。

是小儿科，可是很多人弄不了这小儿科呢。
日期: 12/05/2011 13:41:30

从high level看，从100年后看，说小儿科也差不多。

但是你所谓的解惑，离开现实太远。

一般来说，机器擅长分析、抽取和挖掘，上升到预测和解惑还有很长的路，除非预测是挖掘的简单延伸，解惑就是回答黑白分明的问题。

"聊天系统，干的本身就是不着调的工作"，一点儿不错，那是所谓 old AI 的残余。不过，即便如此，我在 苹果 Siri 中看到的三个来源（1.自然语言技术：语音和文字 2 Askjeeves 模板技术；3. 所谓 AI 聊天系统）中也看到了它的影子，它是有实用价值的，价值在于制造没有理解下的 "人工智能" 的假象。

昨天甜甜秀给我看：Dad, somebody asked Siri: what are you wearing? Guess how he replies?

Siri: “Aluminosilicate glass and stainless steel. Nice, huh?”

这种 trick，即便知道是假的，也让人感觉到设计者的一份幽默。

那天在苹果iPhone4s展示会上，临结束全场哄堂大笑，原来苹果经理最后问了一个问题：Who are you?

Siri 扭着细声答道：

I am your humble assistant.

面对难以实现的人工智能，来点儿幽默似的假的人工智能，也是一种智慧。

相关篇什：
《立委随笔：非常折服苹果的技术转化能力。。。》
《从新版iPhone发布，看苹果和微软技术转化能力的天壤之别》
科学网—【立委科普：问答系统的前生今世】
科学网—《立委随笔：人工“智能”》