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  1、如果仅仅是“提问”最好到水木自然语言处理版,那里高手众多,问的问题一般能解决;如果不得不在这里提问,请写出你的思考,最好是深思熟虑过的。
  2、编辑文章时段落前的空格需要用圆角符号空格,文章发表前最好按”预览“按钮观摩一下,文章最后选择一个分类,如果没有自己要用的分类可自建,已经几个tag(主题词)。
  3、这里已经安装了latex插件,对于latex高手来说,在$$…$$之间插入latex公式即可在博文中显示相关的公式,如:
$$iiiint_{F}^{U} , dx,dy,dz,dt $$ ==> iiiint_{F}^{U} , dx,dy,dz,dt

特别感谢以下已经为52nlp成为群体博客做出直接贡献的作者:
1、boycat:为52nlp转型为群体博客提出了最宝贵的建议和最直接的贡献-第一砖,混在NLP
2、finallyliuyu:在52nlp转型为群体博客后,贡献了第一篇博文-公布一批中文文本分类的新闻语料库
3、王增才基于哈希表和二叉树的词典研究

2010年12月8日之前,她是暂时属于52nlp的个人博客:
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推荐阅读:
  如何学习自然语言处理
  中文分词入门之资源

 关于自然语言处理与机器翻译的一篇不错的介绍文章:
  自然语言处理与机器翻译FAQ

 机器翻译的一个有趣应用:
  机器翻译与微软对联

 一篇推荐文献阅读:
  统计机器翻译中的几篇经典文献

 两个文献存档网站介绍:
  机器翻译档案计划
  ACL Anthology——计算语言学的数字档案

关于》有 10 条评论

  1. miracle 说:

    请教一下博主,中文分词的词库是怎么制作的呢?我想好好系统学习一下您的分词系列文章,但是不知道词库我怎么搞定。谢谢!!!

    [回复]

    52nlp 回复:

    制作专业的词库是由专业机构做的,对于如何搞定词库,可以看看这篇文章:http://www.52nlp.cn/%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%88%86%E8%AF%8D%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B9%8B%E8%B5%84%E6%BA%90

    [回复]

    miracle 回复:

    谢谢

    [回复]

  2. ricky 说:

    同问一下楼上的问题!
    我还有个问题,看了博主关于beautiful data 分词的文章,一般词库很大,都要事先装载到内存里吗?有没有什么特别的处理方式。或是有没有关于存储这些词库的方法,以及在内存中处理的方法。
    多谢!
    我是个刚入门,如果问题太初级还请包含!

    [回复]

    52nlp 回复:

    事实上,词库一般不会很大,因为仅仅是一些词而已,内存是装得下的。至于内存中的处理方法,主要是利用了一些比较好的数据结构,譬如trie树,或者double array trie等等。

    [回复]

    ricky 回复:

    多谢!^_^

    [回复]

  3. samurai 说:

    版主你好!!因为刚刚学习自然语言处理,虽然看了很多文摘,
    但是还是有很多不懂的地方!所以想找个引路人,希望版主能
    帮忙找几个在文本自动文摘方面有过研究的人,不胜感激!!

    [回复]

  4. 美蜂 说:

    我是在看了data beauty 的分词文章之后,搜索Viterbi算法来到这里的 ,很不错,go on

    [回复]

  5. 老栋 说:

    你好,我是一名在读本科生,打算往自然语言处理这个方向发展,希望博主可以推荐几个好的学校参考,谢谢

    [回复]

    52nlp 回复:

    国内大家比较推崇的大概是哈工大,清华,中科院,南大,苏大等几家,具体各个学校的研究方向你可以再仔细查查,我也不是很清楚。

    [回复]

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